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Construction Week Online, Middle East

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Electronics Media, India

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Bonjour,

A partir d'une base de données, je réalise des fiches avec l'atlas sous QGIS.
Le canevas de la fiche est réalisé avec le composeur d'impression. j'affiche des données attributaires stockées dans ma BDD, des photos liées à l'objet et un plan de de localisation.
Ça me permet de générer des rapports de ma BDD tout en gardant la spatailisation de mes données.

Je cherche maintenant à afficher certaines données sous une autre forme:

J'aimerai pouvoir afficher des boites à cocher selon l'information qui se trouve dans le champ.

Par ex:

Dans ma fiche j'aurais 3 choix sous forme de boite à cocher:

VERT
BLEU
ROUGE

Si la données attributaire est "ROUGE" je souhaiterai que la case à cocher ROUGE soit cochée.

Je précise que la finalité n'est pas un formulaire de saisie mais bien d'impression.

Merci pour vos pistes

Bonjour,

A partir d'une base de données, je réalise des fiches avec l'atlas sous QGIS.
Le canevas de la fiche est réalisé avec le composeur d'impression. j'affiche des données attributaires stockées dans ma BDD, des photos liées à l'objet et un plan de de localisation.
Ça me permet de générer des rapports de ma BDD tout en gardant la spatailisation de mes données.

Je cherche maintenant à afficher certaines données sous une autre forme:

J'aimerai pouvoir afficher des boites à cocher selon l'information qui se trouve dans le champ.

Par ex:

Dans ma fiche j'aurais 3 choix sous forme de boite à cocher:

VERT
BLEU
ROUGE

Si la données attributaire est "ROUGE" je souhaiterai que la case à cocher ROUGE soit cochée.

Je précise que la finalité n'est pas un formulaire de saisie mais bien d'impression.

Merci pour vos pistes

Bonjour,

Je dispose d'un Shape avec ses attributs à partir desquels je souhaite créer une liste combinée avec trois champs (cette liste alimentera une Combobox dans un formulaire Qt). Donc je suis parti là dessus :

Code: Liste = []
for elem in sortie.getFeatures():
    Ligne = elem['si'] + " | " + elem['uu'] + " | " + elem['nom_poche']
    Liste.append(Ligne) Mais ma liste n'est pas triée :

Code: for l in Liste:
    print(l)
>>>
ZRD-003 | AVIGNON | CAVALLION
ZRD-004 | AVIGNON | CHATEAURENARD
ZRD-043 | RENNES | RENNES NORD
ZRD-043 | RENNES | RENNES NORD
SI654321 | STRASBOURG | Schulmeister
SI123456 | C1 | LaDefense_2
SI123456 | C1 | LaDefense_1 J'aimerais pouvoir faire un double trie sur 'nom_poche' et 'uu', de préférence sur les Features de ma couche en amont plutôt que sur la liste retournée pour cet exercice.

Je crois tenir une piste avec QgsFeatureRequest et OrderBy, OrderByClause, ou addOrderBy mais je ne comprends pas leur fonctionnement (en dépit de mes lectures sur l'API, le Cookbook, GIS Exchange ou autre).

Pour commencer si je fais cela :
Code: for elem in sortie.getFeatures(QgsFeatureRequest().OrderByClause('si',True)):
    coucou = elem['si']
Traceback (most recent call last):
  File "C:\PROGRA~2\QGIS3~1.2\apps\Python36\lib\code.py", line 91, in runcode
    exec(code, self.locals)
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: QgsVectorLayer.getFeatures(): arguments did not match any overloaded call:
  overload 1: argument 1 has unexpected type 'OrderByClause'
  overload 2: argument 1 has unexpected type 'OrderByClause'
  overload 3: argument 1 has unexpected type 'OrderByClause'
  overload 4: argument 1 has unexpected type 'OrderByClause' Je ne comprends pas pourquoi mais j'y arrive avec 'addOrderBy' sur un seul champ :

Code: for elem in sortie.getFeatures(QgsFeatureRequest().addOrderBy('si',True)): Mais là je ne vois pas du tout comment combiner plusieurs addOrderBy, ou comment l'utiliser avec OrderByClause
Pourtant l'API déclare clairement cette possibilité (ici) :
"The OrderByClause class represents an order by clause for a QgsFeatureRequest.It can be a simple field or an expression. Multiple order by clauses can be added to a QgsFeatureRequest to fine tune the behavior if a single field or expression is not enough to completely specify the required behavior."


QgsFeatureRequest est-il le meilleur moyen d'arriver à mes fins? (il existe un moyen le faire en python pure, j'aimerais le faire via la bibliothèque QGis mais si c'est aberrant je prendrais note)
Une âme charitable pourrait-elle me venir en aide svp ? :goodidea:

Bonjour,


Je vous expose mon problème sur ArcMap 10.0
Je réalise un atlas cartographique avec des pages dynamiques d'un ensemble de traces de randonnée. Mon atlas est réalisé ainsi que la mise en page convenue. J'ai donc une trace par page avec le titre qui change à chaque fois etc.
Le problème est que certaines traces se croisent et qu'il est impossible sur certaines cartes d'identifier précisement la trace concernée si la symbologie est la même pour toutes les traces. J'aimerais donc mettre d'une couleur différente la trace en question sur chaque carte. Par exemple en rouge la trace ciblée par la page dynamique de mon atlas et les autres en jaune et qu'à chaque page ça change.
Cela est-il possible ? Je me casse la tête dessus depuis un moment ...

J'ai bien pensé à mettre toutes les traces d'une couleur différente pour les différencier mais cela m'obligerait à inclure la (très imposante) légende sur chacune de mes pages de mon atlas.

Merci par avance de votre aide,

Rémi

Bonjour,


Je vous expose mon problème sur ArcMap 10.0
Je réalise un atlas cartographique avec des pages dynamiques d'un ensemble de traces de randonnée. Mon atlas est réalisé ainsi que la mise en page convenue. J'ai donc une trace par page avec le titre qui change à chaque fois etc.
Le problème est que certaines traces se croisent et qu'il est impossible sur certaines cartes d'identifier précisement la trace concernée si la symbologie est la même pour toutes les traces. J'aimerais donc mettre d'une couleur différente la trace en question sur chaque carte. Par exemple en rouge la trace ciblée par la page dynamique de mon atlas et les autres en jaune et qu'à chaque page ça change.
Cela est-il possible ? Je me casse la tête dessus depuis un moment ...

J'ai bien pensé à mettre toutes les traces d'une couleur différente pour les différencier mais cela m'obligerait à inclure la (très imposante) légende sur chacune de mes pages de mon atlas.

Merci par avance de votre aide,

Rémi

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Road Traffic-Technology, UK

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Bentley Systems announces enhancements to its latest release of SACS CONNECT Edition, an offshore structural analysis application that offers fully automated and integrated 3D modeling, analysis and design to efficiently manage large, complex models for the evolving digitalization in the offshore market.

This new release of SACS includes capabilities that help eliminate disjointed workflows and data, enhances interoperability with other applications, ensures safe structural performance during extreme events, and removes the need for a separate finite element analysis (FEA) application. Also, with extended analytical cloud services for SACS Wind Turbine, engineers can perform multiple wind turbine structural analyses in parallel in minutes rather than days.

Bentley’s SACS CONNECT Edition now offers:
A unique, combined results database that saves time and eliminates disjointed workflows by combining the results of multiple design phases from independent analyses into a single unified visualization to enable holistic interrogation and design review across all phases simultaneously. (See infographic  and related video)

A new, advanced collapse solver for non-linear analysis and design, which ensures more realistic structural performance during extreme events, such as hurricanes, and allows for more accurate predictions in regard to lateral torsional buckling. (See related video)

Joint meshing and automatic stress concentration factor (SCF) extraction to speed up non-tubular fatigue joint design. With this new FEA in SACS, users no longer need a separate FEA application, such as ANSYS. This all-in-one application saves a tremendous amount of time, money, and eliminates the need for multiple software application investments. (See related video)

Intra-operability between SACS – AutoPIPE delivers shorter design cycles and up to 90 percent reduction in project non-conformances now using Bentley’s ISM technology. This replaces traditional manual methods by electronically transferring pipe support loads to the structural model and integrated structural – piping models for more accurate design loading and engineering collaboration (See related Tech Talk video)

Analytical cloud services for SACS Wind Turbine that leverage the power of high-performance parallel computing on the cloud so that wind turbine structural analysis can be performed in minutes rather than days. This enables faster, more robust analysis of turbine structures subject to wind and wave loading. It also allows engineers to consider thousands of loading scenarios to find the optimal design.

Wilson John, structural integrity engineer with Zakum Development Company said, “SACS software, and its tailor-made enhancements, is a very useful tool for structural integrity engineers where a quick workable solution is required in the shortest possible time.”

Raoul Karp, VP of Design Engineering Analysis with Bentley Systems, said, “SACS CONNECT Edition V12 is the most significant release we have made in years. The challenging oil market has forced the industry to seek ever more productive and cost-effective workflows and explore new complementary business opportunities. SACS V12 offers industry leading enhancements in improved workflow productivity, all-in-one advanced analysis capabilities, and cloud solutions to democratize access to comprehensive offshore wind turbine capabilities. More than ever our users can rely on SACS as the most comprehensive offshore structural analysis application to increase their efficiency, save time, and deliver safe projects on-time and on-budget.”

About SACS
SACS helps engineers improve design quality and predict offshore structural performance using a unified analysis environment that enables the efficient exploration of alternatives. Users can streamline processes with automated structural workflows to apply specialized analyses essential to any offshore project. This includes nonlinear structural analysis and dynamic response analysis due to environmental loads, impact effects, and severe accidental loading. Operational safety is improved by allowing engineers to analyze ship impact and dropped objects, and minimize risk through offshore-specific load generation. Engineers can efficiently visualize complex structural response via interactive graphical review of analysis and fatigue, thus avoiding rework and project delays. Learn more about SACS.

Related Images and videos:
• Combined Results Database (Infographic; Video)
• Automatic meshing and SCF extraction of non-tubular joints (Image) with caption
  “SACS now provides functionality for joint meshing and automatic stress concentration
  factors for complex joints”
• Joint meshing and automatic stress concentration factor (SCF) extraction (Video)
• Collapse solver for non-linear analysis (Video)
• AutoPIPE-SACS interoperability Tech Talk (Video)

Bentley Systems announces the release of a new chemical management solution for oil and gas companies operating multiple onshore or offshore wells. With the extended functionality of AssetWise CONNECT Edition, users can consolidate chemical and corrosion data into one central source, to make faster, more informed decisions regarding chemical usage, dosage rates, inventory and more, reducing chemical costs and improving availability of inventory across the operation.

AssetWise’s chemical management solution helps operators to optimize chemical usage and reduce spending. Operators can monitor all aspects of chemical usage and treatments: corrosion, separation, erosion, production, integrity, sampling, environmental compliance, and lab analysis. In doing so, users can predict chemical usages against targets and environmental emissions, while automating scheduling and reporting.

Through a combination of data gathered from sensors and other connected devices known as the Industrial Internet of Things (IIoT) and Bentley’s connected data environment, AssetWise Operational Analytics gives users the seamless integration of systems and processes that help provide the information they need for precise consolidation, visualization, and analysis.

By bringing all data sources into one central source, Bentley’s solution provides full visibility into how chemicals are being used and how effective they are. Interactive dashboards within Operational Analytics provide users with a range of tools and visualization aids to help track KPIs and create benchmarks across all assets (onshore or offshore) to compare and understand immediately what needs to be improved and where, through a variety of alerts, graphs, and reports.

Anne-Marie Walters, Bentley Systems’ industry marketing director for oil and gas, said, “The chemical management capabilities that this proven operational analytics solution brings to our users offers a tangible return on investment and a scalable solution for oil and gas production, both onshore or offshore. Through maximizing usage of expensive chemicals, oil and gas organizations can see savings of ten percent or more, which will help more effectively reduce operating costs in this volatile industry.”

About AssetWise
AssetWise optimizes asset performance and supports an asset strategy of regulatory compliance, operational efficiency, and risk mitigation. Built on a hybrid cloud-computing platform that leverages a common data environment, AssetWise facilitates the interoperation of multiple data sources, providing operations, maintenance, and engineering with accurate and reliable information, when it is needed, to make informed decisions, from capital planning through proactive asset maintenance. Aligned with asset management standards PAS 55 and ISO 55001, AssetWise follows international standards to ensure assets are delivering optimal value and meeting business needs. AssetWise also applies information modeling and information management technologies to asset operations and, when combined with Bentley’s ProjectWise, provides a complete lifecycle information management solution for owner-operators. AssetWise solutions are advancing intelligent infrastructure for owner-operators in asset-rich industries including oil and gas, mining, transportation, power generation and utilities, which have a combined net infrastructure value of over $4.5 trillion. Learn more about AssetWise.

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Infrastructure Intelligence, UK

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Sports Venue- Technology, India

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World Highways, UK

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Bonjour,

Je ne savais pas trop ou poster, et comme ma question est assez théorique je me dis qu'ici c'est pas plus mal.

Voici donc mon interrogation:
Où trouver de la biblio (généraliste ou pas) sur les éléments à prendre en compte pour les limites d'utilisation d'un raster au regard de sa résolution et de sa précision.

Dans le cas qui m'intéresse, jusqu'à quel intervalle d'altitude entre deux courbes de niveau je peux aller, les deux doivent avoir un impact:

Si mon raster a 1m de résolution est ce que de faire des courbes de niveau à moins d'un mètre a un sens ?
Si la précision de mon raster est de 50cm, est ce que faire des courbes de niveau tous les 10 cm à un sens ?
etc.

Merci d'avance,

Bonjour,

Je ne savais pas trop ou poster, et comme ma question est assez théorique je me dis qu'ici c'est pas plus mal.

Voici donc mon interrogation:
Où trouver de la biblio (généraliste ou pas) sur les éléments à prendre en compte pour les limites d'utilisation d'un raster au regard de sa résolution et de sa précision.

Dans le cas qui m'intéresse, jusqu'à quel intervalle d'altitude entre deux courbes de niveau je peux aller, les deux doivent avoir un impact:

Si mon raster a 1m de résolution est ce que de faire des courbes de niveau à moins d'un mètre a un sens ?
Si la précision de mon raster est de 50cm, est ce que faire des courbes de niveau tous les 10 cm à un sens ?
etc.

Merci d'avance,

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Construction Europe, UK

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The BIM Hub, UK

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GeoConnexion, UK

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WaterOnline, USA

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Lidar News, USA

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