Problématique :
Les palmiers sont une des familles de plantes les plus utiles, fournissant sous les tropiques, de nombreux avantages économiques, écologiques et sociétaux. L'espèce Hookeri du genre
Raphia est la plus largement utilisée et importante d'Afrique. Cependant, la pression anthropique a des impacts négatifs au niveau local et régional sur ces
Raphias et aucune estimation des paramètres de base (nombre d’individus, biomasse …) n’a été entreprise. En condition naturelle, ces
Raphias se regroupent en forêts marécageuses appelées Raphiales où les couronnes sont imbriquées. De plus, les palmiers, peuvent être très complexes, imbriqués voire partiellement superposés, que ce soit en milieu naturel (forêts tropicales), en zone semi-anthropisée ou même en plantation. Hors cette complexité (palmiers et végétations imbriqués) fait qu’il est très difficile d’inventorier précisément les palmiers sur les images de télédétection. A ce jour, aucune étude n’a été faite sur le dénombrement des
Raphias en forĂŞt.
Afin de mieux appréhender la complexité des
Raphias en forêt, l’objectif du stage proposé est de générer des images de
Raphias virtuelles 3D dont on pourra faire varier plusieurs paramètres (hauteur, la densité des individus) pour « coller » à la réalité jusqu'à obtention d’une image proche de la réalité.
Descriptif du stage :
Dans un premier temps, l’étudiant-e travaillera avec un spécialiste de la modélisation des palmiers pour modéliser l’architecture des palmiers Raphia. Ce travail se fera à partir de données issues terrain ou du Lidar terrestre à travers le modèle PRINCIPES dans la chaîne logicielle AmapStudio (XPlo et Simeo,
http://amapstudio.cirad.fr/soft/principes/start,). Des scènes de peuplement de Raphias en « condition réelles » seront également produites à travers AmapStudio .
Dans un deuxième temps, deux types d’images virtuelles pourront être produites à partir des scènes :
- LandSim3D (appui de Marc Jaeger) permettra de simuler des images au niveau du paysage.
- Modèle de transfert radiatif DART (http://www.cesbio.ups-tlse.fr/us/dart.html, permettra de simuler des images de télédétection (drone et satellite).
Enfin, une base de données d’images virtuelles sera créée correspondant à des combinaisons des paramètres observés sur le terrain (âges, densités de plantation…). Ces images seront destinées à l’apprentissage de réseau de neurones pour la reconnaissance et le dénombrement des
Raphias.
Profil :
-Niveau Master : Télédétection, Géomatique, STIC Environnement, Ingénieur forestier ...
-Connaissances en traitement dÂ’images
- Aptitudes au travail en interdisciplinarité
Conditions dÂ’accueil :
-Lieu d'accueil : laboratoire AMAP Ă Montpellier (
http://amap.cirad.fr/fr/index.php )
- Durée du stage : 6 mois
- Indemnités légales du stage
- Personne Ă contacter :
gaelle.viennois@cirad.fr
