Georezo.net

Nous recherchons pour le compte d'un client final, un TECHNICIEN REPORTING BASE DE DONNEES ENVIRONNEMENT (F/H).

Au sein d'un service, vous êtes en charge de la :
- Réalisation des Rapports Annuels (6 mois dans l’année)
- Mise à jour et administration du Référentiel Contractuel
- Administration de l'outil Web de mise à disposition de données techniques pour leurs clients et assurer les formations clients
- Développement informatique de formulaires interactifs sur les outils de mobilité Terrain des agents et leurs formations
- Création de Reporting automatiques (indicateurs) vis-à-vis des managers opérationnels en interne et vis-à-vis des Clients externe (portail exploitation ou requêtes SQL pour les cas particuliers)

Ce poste en CDI est à pourvoir sur Labège.
La rémunération annuelle brute est en fonction de votre diplôme et expérience (entre 29 et 32Keuros pour un agent de maîtrise, salaire supérieur pour un ingénieur). Vous aurez droit également à de l'intéressement et de la participation (équivalent à 1 mois de salaire).

De formation Bac+2 à Bac+5, vous justifiez d'une expérience d'au moins un an sur un poste similaire, idéalement dans les métiers de l'eau.
La maîtrise de SQL est un plus.

Merci d'envoyer vos CV à : julie.charamel AT expectra.fr

Titre du stage : Analyse multi-échelles des structures de canopées d’un gradient de dégradation de forêts tropicales
Des images drones aux images satellites optiques et radar à très hautes résolutions spatiales à Paragominas, Pará (Brésil)

Proposition de stage au CIRAD (UPR 105, Forêts et Sociétés) et à l’IRD (UMR AMAP), Montpellier 
Niveau Master 2, 6 mois

Contexte et problématique :
La dégradation des forêts tropicales représente aujourd'hui 68,9% des pertes totales de carbone à l’échelle pantropicale (Baccini et al. 2017) et réduit considérablement la biodiversité (Barlow et al. 2016). Un des enjeux actuels est de développer des méthodes de caractérisation et de suivi de l’état du couvert forestier, à l’instar de ce qui a été fait pour la déforestation.

En raison de la diversité des perturbations anthropiques (nature, intensité et fréquence), une multitude de structures forestières peut être observée au sein des mosaïques de paysages forestiers tropicaux. L’exploitation sélective du bois répétée et non contrôlée provoque de larges ouvertures ainsi qu’une diminution progressive de la hauteur de canopée. Ces forêts sont par la suite plus sensibles au passage du feu qui détruit les strates de végétation inférieures (Asner et al. 2005; Souza, Jr et al. 2013). Ces forêts dont la canopée est très déstructurée et basse seront progressivement envahies par une régénération abondante en sous-bois.
En conséquence, tout un gradient de forêts dégradées existe et résulte de complexes trajectoires de perturbations et de régénérations.
L’analyse de la structure de canopée via la distribution des couronnes d’arbres et des trouées permet de caractériser ce gradient de dégradations par des indicateurs relatifs à sa structure en 3D.

L’analyse d’images de télédétection à très haute résolution spatiales (THRS) offre des opportunités uniques pour caractériser et mesurer ces différentes structures forestières.

Les données aéroportées de type drone permettent de générer des images 2D et 3D de la canopée grâce aux méthodes de photogrammétrie. Bourgoin et al. (en prep.) ont en effet démontré la capacité des données drones (indices de textures de canopée) à caractériser la variation de hauteur du couvert forestier, indicateur directement relié au processus de dégradation (exploitation forestières et/ou feux). L'altimétrie du couvert forestier dérivée de données drones ouvre donc de nouvelles perspectives pour caractériser l’état des forêts dégradées à bas coût. Cependant ces données ne permettent pas de couvrir de vastes zones.

Les données satellites optiques THRS (e.g. SPOT-6, Planet dove) ont déjà prouvé leur capacité à caractériser des variations de structures de canopée à l’échelle régionale par le biais des analyses de textures de canopées (Couteron 2002; Barbier et al. 2010; Pargal et al. 2017). Mais la bonne interprétation et la calibration des indices de texture demandent un niveau de données de terrain, qui n’est souvent pas disponible.
Les données radar THRS peuvent être acquises indépendamment des conditions de visibilité et sont sensibles à la rugosité de surface du couvert forestier. Le signal radar peut, en fonction de sa longueur d’onde, pénétrer plus ou moins au sein des strates de végétation et fournir ainsi des informations clés sur la structure forestière (Yu et Saatchi 2016; Englhart, Keuck, et Siegert 2011).

Objectif du stage :
L’objectif de ce stage est d’évaluer le potentiel des images optiques et radar THRS pour analyser et cartographier les structures des forêts tropicales dégradées. Cette étude se basera sur des résultats préliminaires démontrant la capacité de l’imagerie drone à caractériser ces structures (Bourgoin et al. en prep). Elle s’intéressera au potentiel des images THRS pour aborder une telle caractérisation, en dépit d’une moindre résolution. Ce stage sera structuré en deux volets : une analyse à échelle locale sur des sites de référence utilisant les données dérivées de l’imagerie drone, optique et radar THRS, puis une analyse à l’échelle de la municipalité.

Données disponibles :
Le site d’étude est la municipalité de Paragominas située dans l’Est de l’état du Pará (Brésil). Une carte de la biomasse forestière, indicateur de l’état de dégradation des forêts, a été produite (Bourgoin et al. 2018). Deux campagnes drones ont été réalisées sur cette municipalité en septembre 2017 et 2018. Ces données couvrent la diversité des forêts dégradées.
Des images SPOT-6 à 1.5 m de résolution spatiales ont été acquises en août 2017. Des données radar TerraSAR-X (dual-pol, 1.5m) et ALOS-2 (quad-pol, 2m) ont été acquises en octobre 2017 sur une partie de la municipalité.

Les étapes du stage :
1 – Compréhension et maîtrise des techniques d’analyse des structures de canopées et des indicateurs de textures dérivés des images optiques (e.g. FOTO, GLCM) et radar (polarimétrie et intensité) : travail bibliographique et maîtrise des procédures d’analyse de FOTO ;
2 – Analyser l’état des structures des canopées à Paragominas et interpréter leur niveau de dégradation à partir :
-    des images optiques SPOT-6 (1,5m) et relations avec les modèles d’altimétrie de canopée  dérivés des données drones (comparaison FOTO-SPOT6 vs FOTO-drone).
-    des images radar TerraSAR-X et ALOS-2 prises dans différentes configurations (angles d’incidences et polarimétrie) et relations avec les modèles d’altimétrie dérivés des données drone.
3 – Produire une cartographie de l’état du couvert forestier sur la municipalité de Paragominas à partir des structures de canopée dérivées des images Spot 6 et radar.
4 РValidation de la cartographie avec un jeu de donn̩e LIDAR 2017 (Longo et al. 2016)
5 РInterpr̩ter les r̩sultats et r̩diger un rapport. Ce travail se poursuivra par une publication dans une revue internationale en t̩l̩d̩tection.

Compétences :
Nécessité de maitriser les outils de télédétection optiques et radar ;
Maitrise d’un langage de programmation (R, Matlab ou Python) ;
Maitrise des outils d’analyses statistiques ;
Intérêt pour l’ensemble des thématiques concernant les forêts tropicales.

Condition de stage :
Le stage se déroulera à Montpellier, sur le campus International de Baillarguet (desservi par le tram+bus du centre-ville) au sein du CIRAD UR Forêts et Sociétés (https://ur-forets-societes.cirad.fr/). Pour toute la durée du stage, le stagiaire recevra une indemnité de 529,20 €/mois. Le stagiaire sera co-encadré par l’unité de recherche Cirad Forêts & Sociétés (Montpellier) et par l’UMR AMAP, Montpellier.

Responsables :
Prise de contact : Lilian Blanc (écologue) lilian.blanc AT cirad.fr Tel. : +33 4 67 59 38 60
Encadrants : Clément Bourgoin (doctorant en géographie) clement.bourgoin AT cirad.fr
& Pierre Couteron (écologue) pierre.couteron AT ird.fr
Co-encadrement:
Julie Betbeder (géographe) julie.betbeder AT cirad.fr
Johan Oszwald (géographe) johan.oszwald AT univ-rennes2.fr
Valéry Gond (géographe). Mail : valery.gond AT cirad.fr

Bibliographie :
Asner, Gregory P., David E. Knapp, Eben N. Broadbent, Paulo JC Oliveira, Michael Keller, et Jose N. Silva. 2005. « Selective logging in the Brazilian Amazon ». Science 310 (5747): 480–482.
Baccini, A., W. Walker, L. Carvalho, M. Farina, D. Sulla-Menashe, et R. A. Houghton. 2017. « Tropical Forests Are a Net Carbon Source Based on Aboveground Measurements of Gain and Loss ». Science 358 (6360): 230‑34. https://doi.org/10.1126/science.aam5962.
Barbier, Nicolas, Pierre Couteron, Christophe Proisy, Yadvinder Malhi, et Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry. 2010. « The Variation of Apparent Crown Size and Canopy Heterogeneity across Lowland Amazonian Forests: Amazon Forest Canopy Properties ». Global Ecology and Biogeography 19 (1): 72‑84. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2009.00493.x.
Barlow, Jos, Gareth D. Lennox, Joice Ferreira, Erika Berenguer, Alexander C. Lees, Ralph Mac Nally, James R. Thomson, et al. 2016. « Anthropogenic disturbance in tropical forests can double biodiversity loss from deforestation ». Nature 535 (7610): 144‑47. https://doi.org/10.1038/nature18326.
Bourgoin, Clément, Lilian Blanc, Jean-Stéphane Bailly, Guillaume Cornu, Erika Berenguer, Johan Oszwald, Isabelle Tritsch, et al. 2018. « The Potential of Multisource Remote Sensing for Mapping the Biomass of a Degraded Amazonian Forest », 21.
Couteron, Pierre. 2002. « Quantifying Change in Patterned Semi-Arid Vegetation by Fourier Analysis of Digitized Aerial Photographs ». International Journal of Remote Sensing 23 (17): 3407‑25. https://doi.org/10.1080/01431160110107699.
Englhart, S., V. Keuck, et F. Siegert. 2011. « Aboveground Biomass Retrieval in Tropical Forests — The Potential of Combined X- and L-Band SAR Data Use ». Remote Sensing of Environment 115 (5): 1260‑71. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.01.008.
Longo, Marcos, Michael Keller, Maiza N. dos-Santos, Veronika Leitold, Ekena R. Pinagé, Alessandro Baccini, Sassan Saatchi, Euler M. Nogueira, Mateus Batistella, et Douglas C. Morton. 2016. « Aboveground Biomass Variability across Intact and Degraded Forests in the Brazilian Amazon: AMAZON INTACT AND DEGRADED FOREST BIOMASS ». Global Biogeochemical Cycles 30 (11): 1639‑60. https://doi.org/10.1002/2016GB005465.
Pargal, Sourabh, Rakesh Fararoda, Gopalakrishnan Rajashekar, Natesan Balachandran, Maxime Réjou-Méchain, Nicolas Barbier, Chandra Jha, Raphaël Pélissier, Vinay Dadhwal, et Pierre Couteron. 2017. « Inverting Aboveground Biomass–Canopy Texture Relationships in a Landscape of Forest Mosaic in the Western Ghats of India Using Very High Resolution Cartosat Imagery ». Remote Sensing 9 (3): 228. https://doi.org/10.3390/rs9030228.
Souza, Jr, Carlos, João Siqueira, Marcio Sales, Antônio Fonseca, Júlia Ribeiro, Izaya Numata, Mark Cochrane, Christopher Barber, Dar Roberts, et Jos Barlow. 2013. « Ten-Year Landsat Classification of Deforestation and Forest Degradation in the Brazilian Amazon ». Remote Sensing 5 (11): 5493‑5513. https://doi.org/10.3390/rs5115493.
Yu, Yifan, et Sassan Saatchi. 2016. « Sensitivity of L-Band SAR Backscatter to Aboveground Biomass of Global Forests ». Remote Sensing 8 (6): 522. https://doi.org/10.3390/rs8060522.

Le SDIS 78 recrute

Pour le Groupement Prévision

Un adjoint au chef de service SIG-CARTOGRAPHIE  (H/F)

au cadre d’emplois des techniciens territoriaux
Par voie de mutation, détachement, sur liste d’aptitude ou à défaut contractuel

Sous l’autorité du Chef du groupement prévision et du chef de service SIG-Cartographie, vous  secondez le chef de service afin de contribuer à l’exploitation et au développement du système d’information géographique du SDIS 78. Vous participez aux missions et activités incombant au service. Vous êtes référent sur les outils SIG et assurez un rôle d’expert du domaine pour la collectivité.

Activités :
- Mettre à jour les données du SIG ;
- Participer au maintien et au développement du SIG tout en recherchant des solutions d’optimisations techniques ;
- Réaliser des cartes et des atlas opérationnels ;
- Mettre à jour les données opérationnelles du logiciel d’alerte (Points d’eau incendie, réseau routier, plans d’intervention, …) en lien avec le Groupement Opérations, les sections Prévision-opérations et les centres de secours (mise en place et suivi des procédures) ;
- Participer au suivi de l’application cartographique du système d’alerte et de gestion opérationnelle ;
- Participer à l’administration, au maintien et au déploiement de portails WebSIG ;
- Valoriser l’information géographique dans le cadre de projets thématiques ;
- Former et accompagner les utilisateurs aux différents outils SIG ;
- Assurer le rôle de référent départemental sur les outils cartographiques (Atlas, application cartographique du système d’alerte, portails WebSIG, …) ;
- Promouvoir en interne et en externe les outils cartographiques du service ;
- Assurer un appui opérationnel dans des situations et en gestion de crise ;
- Participer aux projets nécessitant une compétence et une expertise SIG (gestion des points d’eau incendie, DECI, gestion des établissements recevant du public, …) ;
- Participer au catalogage des données SIG et à leur diffusion en respectant les normes adéquates (métadonnées, INSPIRE, Open Data) ;
- Effectuer une veille technologique.

Profil :
- Vous êtes titulaire d’une formation de niveau bac+3 dans le domaine de l’information géographique et connaissez le fonctionnement des collectivités territoriales ;
- Vous avez une aptitude à la gestion de projet ;
- Vous connaissez les outils et maitrisez au moins un logiciel SIG dont Geoconcept et un SGBD ;
- Vous maîtrisez les technologies web de diffusion de l’information géographique (Geoconcept Web et Geoserver à minima) ;
- Vous maîtrisez  les principes et techniques liés à la pratique de la géomatique et de la représentation cartographique ;
- Vous connaissez les règles d’analyses statistiques et spatiales ainsi que les techniques d’intégration et de traitement des données ;
- Vous maîtrisez les outils bureautiques (Word, Excel, PowerPoint, Access…)
- Vous disposez de capacités de synthèse et êtes rigoureux ;
- Vous avez le sens de l’écoute, êtes autonome et en capacité de travailler en équipe ;
- Vous avez le sens du travail collectif et du résultat.

Rémunération : Statutaire + régime indemnitaire + prime annuelle.

Tickets restaurants à compter de 3 mois de présence.

Ce poste est à pourvoir à Versailles.

Pour tout renseignement complémentaire, vous pouvez contacter Madame Pauline LUSSON, Chargée de mission Développement RH, au 01.39.25.18.63.

Les candidatures (lettre de motivation + curriculum vitae) devront être transmises avant le 16 novembre 2018 à : recrutement AT sdis78.fr

Bonjour,

Je souhaite savoir s'il est possible d'afficher la légende des diagrammes (camembert) sur Lizmap? Une fois qu'ils sont créés sur QGIS, ils sont affichés sur le fond de carte Lizmap mais je n'ai pas le code couleur dans la légende.
De même, lorsque je créé une symbologie catégorisée sur QGIS, j'ai les infos dans la légende lizmap mais cette même légende ne ressort pas lors de l'impression de ma carte sur Lizmap.
Merci d'avance pour votre aide!
Boris

Nombre de message(s) précédent(s) : 1

Bonjour,

Je me suis permis de déplacer ce sujet ici [données] pour essayer de regrouper les sujets de la COVADIS.
S'agissant de ce géostandard, il a le mérite d'exister et un travail conséquent a été produit, mais je ne suis pas sûr qu'il soit très répandu...les éditeurs n'ayant pas attendu que les acteurs se parlent.

Bruno

Nombre de message(s) précédent(s) : 3

Autres possibilités :

- simplification : tu peux peut-être tester v.generalize.smooth de Grass dans QGIS ?

- dispersion des ponctuels : pas d'autres idées

- espacement des linéaires : tu as l'option "décalage" dans les propriétés de style de la couche dans QGIS, ça peut faire l'affaire pour des circuits de randonnées, transport en commun mais pour ton objectif ?

Nombre de message(s) précédent(s) : 11

Hello,

Suite au (super) lisp fourni par l'ami Pat qui marchait bien pour la récupération de l'orientation d'un bloc et l'injection de cette orientation en OD, j'ai besoin maintenant de faire l'inverse (pas chiant le type :) )

J'ai importé des shp (provenant d'Arcgis) avec un champ OD:ORI (en degrés). Je souhaite mettre à jour la rotation de mes blocs autocad à l'aide de ce champ OD:ORI.

Même problème de conversion d'angle que dans le précédent lisp :

- sous Arcgis : Degres Decimaux + ZERO a l'Est

- sous Autocad : grades, sens horaire, direction Nord 300g (par défaut mes blocs ont tous une rotation de 100g)

Merci pour votre aide :)

Yo

Nombre de message(s) précédent(s) : 2

C'est un post digne d'un musée !

Nombre de message(s) précédent(s) : 20

Bonjour,

Le message "Le localisateur de la ressource est manquant" indique que le validateur n'a pas trouvé de lien vers la ressource ou vers des informations complémentaires la concernant.
Dans votre cas, ce lien existe mais il n'est pas mentionné dans la bonne partie du fichier XML décrivant la métadonnée.

Apparemment, dans votre fichier joint, votre localisateur est décrit ici :

Code: <gmd:onlineResource> <gmd:CI_OnlineResource> <gmd:linkage> <gmd:URL>http://numerisud.ird.fr/</gmd:URL> </gmd:linkage> <gmd:protocol> <gco:CharacterString>WWW:LINK-1.0-http--link</gco:CharacterString> </gmd:protocol> <gmd:name> <gco:CharacterString>NumeriSud</gco:CharacterString> </gmd:name> </gmd:CI_OnlineResource> </gmd:onlineResource>

sous les balises contactInfo et CI_ResponsibleParty.

Or, d'après le guide Inspire, ces informations doivent apparaître sous le chemin distributionInfo/*/transferOptions/*/onLine/*/linkage.
Il faudrait que vous ayiez une structure comme celle-ci :

Code: <gmd:distributionInfo xmlns:srv="http://www.isotc211.org/2005/srv" xmlns:date="http://exslt.org/dates-and-times"> <gmd:MD_Distribution> <gmd:distributionFormat> <gmd:MD_Format> <gmd:name> <gco:CharacterString>ECW</gco:CharacterString> </gmd:name> <gmd:version> <gco:CharacterString>GlobalMapper 10</gco:CharacterString> </gmd:version> </gmd:MD_Format> </gmd:distributionFormat> <gmd:transferOptions> <gmd:MD_DigitalTransferOptions> <gmd:onLine> <gmd:CI_OnlineResource> <gmd:linkage> <gmd:URL>http://numerisud.ird.fr/</gmd:URL> </gmd:linkage> <gmd:protocol> <gco:CharacterString>WWW:LINK-1.0-http--link</gco:CharacterString> </gmd:protocol> <gmd:name> <gco:CharacterString>NumeriSud</gco:CharacterString> </gmd:name> </gmd:CI_OnlineResource> </gmd:onLine> </gmd:MD_DigitalTransferOptions> </gmd:transferOptions> </gmd:MD_Distribution> </gmd:distributionInfo>

Notez la partie <gmd:transferOptions> ajoutée après votre partie <gmd:distributionFormat> déjà existante.
La fiche ainsi modifiée est déclarée conforme par le validateur (je la joins en PJ).

N'hésitez pas à reposer d'autres questions si ce  n'est pas clair !

Bien cordialement,
Thierry Vilmus

Nombre de message(s) précédent(s) : 4

Merci pour cette réponse, au final j'ai trouvé une solution en ouvrant mon qgs avec notepad++ et en faisant en sorte d'unanimiser les demande de mdp.

Nombre de message(s) précédent(s) : 1

Bonjour,
version de QGIS, format de fichier?
Le message d'erreur se contente juste de "update geometry error"? Rien d'autre? Ca me rappelle https://issues.qgis.org/issues/13720.

Nombre de message(s) précédent(s) : 1

Bonjour,

Compte tenu des droits d'auteurs pas de citation des textes ici, pour ceux qui le peuvent consultez :

JurisClasseur Collectivités territoriales
Fasc. 698 : PATRIMOINE DES COLLECTIVITÉS TERRITORIALES
Date du fascicule : 18 Avril 2017
Date de la dernière mise à jour : 18 Avril 2017
Christophe Lajoye
Maître de conférences de droit public à l'université de Caen

Pour faire court c'est pas un gisement d'emplois, c'est pas au Géomètre Expert de le faire et c'est pas une délimitation contradictoire.

Les principes communs à la délimitation du domaine public :

Caractère unilatéral de la délimitation
Incompétence du juge pour procéder à la délimitation
Obligation de procéder à la délimitation

Voili voila ...

Nombre de message(s) précédent(s) : 2

Bonjour et merci Christophe de cette piste de travail.

Pour alimenter le fil de la discussion et faire un retour d'auto-expérience, voici où en sont mes recherches.

Je teste les possibilités offertes par Qgis selon les différentes problématiques auxquelles je suis confrontées :

- simplification de linéaires : au choix, il est possible d'utiliser la fonction de simplification des géométries (vecteur>Outils de géométrie>simplifier les géométrie) qui se retrouve aussi dans la boite à outils ou v.generalize.simplify de grass. D'autres extensions non testées pourraient également faire le travail : Cartographic line Generalieation,  SimpliPy.
> Ces outils régénèrent de nouvelles couches et ne gèrent pas dynamiquement les réseaux. Il eut été utile de pouvoir exploiter la simplification de la géométrie directement dans le rendu des couches mais cette fonction ne donne pas de résultat probant d'après mes essais (simplification non perceptible).


- dispersion des ponctuels : la fonction de STYLE "Déplacement de point" donne d'assez bon résultat si on accepte que les ponctuels se retrouvent répartis autour d'un cercle concentrique et non pas répartis sur le linéaire sur lequel il est positionné. Dans mon cas c'est un peu gênant mais n'est pas trouvé outil plus approprié.


- espacement des linéaires : je dispose de lignes proches les unes des autres que je souhaiterais pouvoir espacer. Pour le moment je n'ai pas trouvé de solution permettant cet écartement réciproque, les modes de fusion entre entités ou couches ne donnent pas de résultats satisfaisants non plus. Je poursuits mes recherches et suis donc intéressé par des pistes pour traiter cette problématique.


Cordialement,

Bonjour,


je n'arrive pas à attribuer un second point pour une même ligne de donnée, alors que :
- cela fonctionne trés bien avec une couche ligne
- que cet outil de numérisation avancé n'est pas grisé tout comme l'outil effacé une partie! (contrairement à l'outil simplifier l'entité qui n'est effectivement pas utile dans le cas d'une couche point), du coup s'il n'est pas grisé j'en déduit que je devrai pouvoir l'utiliser....

l'erreur vient peut être de ma manip donc voici comment je procède:
-sélection de ma couche,
-sélection du point auquel je veux ajouter un copain!,
-clic sur l'outil,
-puis clique sur la carte.

il m'affiche ensuite l'erreur en objet...

Quelqu'un a t il une explication?

merci d'avance

Nombre de message(s) précédent(s) : 19

Bonjour,

j'ai plusieurs fichiers XML ISO19115 / INSPIRE qui passent la validation dans geonetwork 2.10. En utilisant le validateur du géocataloge à l'adresse http://www.geocatalogue.fr/#!ServicesValidationMD j' obtiens un message d'erreur que je ne comprends pas : "Le localisateur de la ressource est manquant".

Vous trouverez ci-joint un exemple. Pourriez-vous m'aider à identifier l'erreur ?

Je vous remercie déjà pour votre aide

Bien cordialement

Nombre de message(s) précédent(s) : 3

Tu peux aussi utiliser le gestionnaire d'authentification pour stocker tes mots de passe en crypté, et QGIS ne demandera qu'une fois le mot de passe maître pour toutes tes sources de données par session QGIS.

Ou encore utiliser des fichiers de services pg_service_file.conf et/ou des fichiers pgpass pour ne pas saisir du tout les informations de connexion.

Nombre de message(s) précédent(s) : 1

Bonjour,

Dans la gestion de tes connexions PostGis dans QGIS tu peux cocher les cases enregistrer identifiant et mot de passe.

Nombre de message(s) précédent(s) : 19

Bonjour,

J'utilise le plugin cadastre depuis plusieurs années, je rencontre quelques problèmes pour le millésime 2018.
J'exécute les étapes habituelles, les fichiers édigeo et majic se téléchargent presque correctement car j'ai un message d'erreur qui apparaît :

"2018-10-17T11:22:31     WARNING    Impossible de charger les styles à partir de E:/cadastre 2018/2BMCADASTRE'.sqlite (requête: SELECT styleQML FROM layer_styles WHERE f_table_schema=NULL AND f_table_name='geo_commune' AND f_geometry_column='geom' ORDER BY CASE WHEN useAsDefault THEN 1 ELSE 2 END,update_time DESC LIMIT 1)"

L'outil de recherche ne fonctionne pas et un message m'indique que "la couche parcelles n'a pas été trouvée dans le projet"

J'ai essayé le plugin avec la dernière version de Qgis, je suis revenu à la version 2.5, rien n'y fait je rencontre toujours le même problème.

Merci de m'éclairer de vos lumières et pour vos remarques.

Cordialement

Nombre de message(s) précédent(s) : 1

Bonjour,

le fichier apr est l'enregistrement du projet (l'équivalent du mxd). Les données ne sont pas enregistrés dans le fichier apr, seul le lien, la mise en forme, les vues, les mises en pages sont sauvegardés.
La conversion au format dbf n'est donc pas possible, pas même type de donnée. La sauvegarde sous format dbf ne peut correspondre qu'aux données attributaires.

Un ancien usager d'ArcView3.2

En écho indirect à la discussion Chevauchements cadastre DGFIP et opposabilité - https://georezo.net/forum/viewtopic.php?id=105280


Doit-on borner le domaine public ?
Détails (site de l'OGE) :
http://www.geometre-expert.fr/oge/media … od_6088520


Mon commentaire personnel : un gisement d'emplois en vue.


PS Noter aussi le nom de l'association... Fief
> France International Expertise Foncière (FIEF).