Société qui recrute : P&T Technologie SAS
Contrat de travail : CDI - Temps plein ou temps partiel
Localisation : France / Bretagne / Rennes (35)
Profil : De formation Bac+2, spécialisé/e en DAO, orientée en électricité ou génie civil
Expérience requise : Débutant accepté, mais une petite expérience serait un plus
Secteur d'activité : Énergies renouvelables : Énergie Éolienne / photovoltaïque
MISSIONS PRINCIPALES :
Rattaché/e au Responsable Technique, vous travaillez avec deux missions principales.
Dessinateur-projeteur : Vous déterminez en direct avec les chargés/ées de projets la meilleure implantation pour les parcs éoliens et les centrales photovoltaïques.
Vous établissez les documents graphiques à différents stades des projets :
• Plans techniques en phase d’élaboration de projets :
- optimisation des aménagements (plateformes, accès, raccordement,…)
- optimisation de la disposition des panneaux solaire (plans de calepinage)
- implantation des postes de livraison ;
Vous êtes garant(e) de la bonne intégration des spécifications techniques des constructeurs d’éoliennes et photovoltaïques dans les documents graphiques de planification de projet.
• Plans réglementaires pour le dépôt de demande de permis environnementaux.
(Plans masse, plans de façade, plans conformes aux dispositions des installations classées pour la protection de l’environnement) ;
Vous planifierez et organiserez le travail du géomètre lors de ses missions de relevé de terrain.
Informatique : vous participez en collaboration avec la référente informatique à la maintenance de niveau1, relevant d'actions simples mais nécessaires à l'exploitation du réseau interne et de la flotte informatique dans l’entreprise.
PROFIL :
• Formation bac+2, spécialisée en CAO/DAO (Autocad, Draftsight…), orientée en électricité et/ou génie civil
• Notions de dessin en 3 dimensions serait un plus
• Notions de base des composantes d’un environnement réseaux informatiques et de petite maintenance informatique
• Curieux/se, rigoureux/se, organisé/e,
• Force de proposition, créatif
• Sens de la critique constructive
• Bon relationnel et expérience du travail en équipe
• Intérêt réel pour les énergies renouvelables et pour l’informatique
• Anglais, Allemand serait un plus
• Permis B.
REMUNERATION : En fonction de l’expérience.
DESCRIPTIF DE P&T TECHNOLOGIE SAS
P&T Technologie est la filiale de la société allemande Energiequelle (plus d’un GW installés en Allemagne, soit environ 700 éoliennes). En France, en 2018, 18 parcs éoliens en exploitation pour une puissance installée de 200 MW environ. Nous sommes une équipe engagée et enthousiaste qui mêle expérience et jeunesse pour une croissance durable des énergies renouvelables.
POSTULEZ A CETTE OFFRE
Envoyez votre dossier de candidature (CV + lettre de motivation)
Par e-mail : candidature AT pt-technologie.fr
Par courrier : P&T Technologie SAS
Rue du Pré Long – Val d’Orson
35770 VERN-SUR-SEICHE
Bonjour,
Cette solution mais il faut autocad.
Tu exportes en csv, tu le mets en forme de cette façon avec un tableur et tu mets l'extension scr:
Bloc correspond au nom du bloc.
Pour insérer dans AutoCad, après avoir créé ton bloc, avec un attribut, tu utilises la commande script.
Sans AutoCad?? en passant par du DXF modifiable avec un éditeur de texte.
Cordialement.
Christophe
Dans un marché public, il y a des critères qui sont établis pour sélectionner les offres. Ces critères sont transmis aux participants. Chaque offre est analysée et notée en fonction d'une grille par différents relecteurs, qui sont des techniciens des domaines considérés (par exemple un spécialiste des questions parcellaires, un spécialiste sur l'informatique, ...).
Au final, les relecteurs soumettent un classement. Les directeurs ne font qu'avaliser celui-ci. Les directeurs ont suivi les recommandations des techniciens.
Le choix de Worldline a été fait car c'était la meilleure offre.
Cordialement
Bonjour,
Avec une symbologie basée sur un ensemble de règles, tu crées un filtre:
Règle pour la table commune: (Table de l'atlas)
Règle pour la table parcelles:
Tu remplaces ID_COMMUNE par le nom de tes ID communs.
Bonjour,
Peut-être un chemin d'accès à vos fichiers EDIGEO trop long ?
Cordialement.
Sujet: Apport des méthodes de Deep Learning et des données satellites à très haute résolution spatiale pour le suivi de la végétation dans la ville de Brest
1. Contexte:
Ce stage s’inscrit dans le cadre des travaux de recherche menés dans le projet financé par la Fondation de France «Nouvelles données satellites. Quel intérêt pour les collectivités locales ? Application aux changements de l’occupation du littoral du Pays de Brest ».
Avec une extension urbaine accélérée, l’environnement naturel urbain est de plus en plus important aujourd’hui, et le taux de couverture végétale d’une ville devient un critère important de qualité de vie. En ville, la nature peut être présente sous formes différentes par exemple, parcs et squares, espaces verts, cimetières, campings, aires d’accueil et villages vacances, jardins, espaces naturels aménagés, arbres d’alignement à l’unité sur la voie publique, groupés ou non, etc.
Ainsi la classification et le suivi des espaces naturels en ville est un enjeu de recherche et un vrai challenge dans le domaine de télédétection. Bien que nombreux méthodes traditionnelles de classification soient développées pour cet objectif, leur taux de précision reste insuffisant. Les méthodes de Deep Learning sont récemment développées et ont atteint une meilleure précision de représentation spatiale. Deep learning est une branche importante de Machine Learning, cette méthode essaye d’apprendre les concepts abstraits en simulant les mécanismes cognitifs des cerveaux humains et d’explorer le modèle latent en établissant deep architecture (Arel et al. 2010).
Cette étude utilisera les images satellites à très haute résolution spatiale Sentinel-2 (10m), SPOT 6/7 (1,5m) et Pléiades (70cm) sur trois ans (2016, 2017 et 2018). Les trois satellites travaillent sur les bandes spectrales du visibles, proche infrarouge et moyen infrarouge et sont très utilisées dans le suivi de l’occupation du sol et de la végétation. Ils sont capables de détecter et identifier les objets de petit taille donc ils sont très performants au service des problématiques aménagement urbain.
2. Objectifs et missions
a.Objectifs généraux :
Les objectifs de ce stage sont de détecter, identifier, classifier et suivre les espaces verts dans la ville de Brest en utilisant les techniques de Deep Learning (sous ECognition 9.03) en les comparants avec des résultats issus de la classification Random Forest. Par la méthodologie mise en place, nous cherchons à répondre aux suivantes questions : Quel est le taux de couverture végétale dans la ville de Brest ? Comment les végétaux sont répartis au sein de la ville ?
b.Objectifs spécifiques :
•Détecter les formes différentes d’espaces naturels dans la ville de Brest avec les images satellites de très haute résolution et avec les techniques Deep Learning ;
•Calculer le taux de couverture végétale et analyser la répartition des espaces naturels en ville ;
•Effectuer la validation de terrain des résultats de télédétection.
3. Profil recherché:
•Etudiant en master 2 ou ingénieur en 3ème année, dans les domaines de la géomatique / télédétection/ traitement des images / géographie ou écologie avec forte connaissance en informatique ;
•Connaissances approfondies en télédétection, traitement d’images ;
•Connaissances élémentaires en Machine Learning ;
•Savoir utiliser les logiciels de SIG et de traitement de données satellite ;
•Expériences élémentaires de programmation (Python, R, Matlab……) ;
•Capacité de rédaction ;
•Bon niveau d’anglais ;
•Permis B souhaité
4. Encadrement:
Simona Niculescu, Maître de conférences HDR, UMR6554 LETG, Université de Bretagne Occidentale simona.niculescu AT univ-brest.fr
Co-encadrante : Guanyao Xie, doctorante, UMR6554 LETG, Université de Bretagne Occidentale guanyao.xie AT univ-brest.fr
5. Durée de stage:
5 mois depuis début mars 2019
6. Lieu:
Institut universitaire européen de la Mer
Technopôle Brest-Iroise
Rue Dumont d'Urville
29280 Plouzané
7. Gratification
Selon barème légal.
Pour dépose votre candidature, merci d'envoyer votre CV et lettre de motivation à simona.niculescu AT univ-brest.fr et guanyao.xie AT univ-brest.fr avant fin décembre
Bonjour,
Je me permets de vous contacter afin de diffuser une offre de stage de 6
mois, pour apporter une aide l'aide à l'élaboration du plan
départemental de reconquête et conquête agricole dans le département du Var.
Le profil recherché est un Bac+5 avec des compétences SIG obligatoires.
Le début du stage souhaité est pour le mois de mars 2019.
En vous remerciant par avance de la diffusion de cette offre. L'offre de
stage est en pièce jointe.
Je reste à votre disposition pour tout complément.
Sincères salutations.
--
*Stéphanie VINÇON*
Chargée de mission
Service Foncier, Aménagement et Territoires
*AGRICULTURES & TERRITOIRES *
*Chambre d’agriculture du Var *
*11, rue Pierre Clément CS 40 203*
*83006 DRAGUIGNAN CEDEX*
Tél. : 04 94 50 54 92
Port. : 06 14 25 18 14
Fax : 04 94 12 32 80
Mél : stephanie.vincon AT var.chambagri.fr
**
*www.chambre-agriculture83.fr *
Les membres de 3Liz et les contributeurs du projet sont en général réactifs.
Cela ne vous coûte rien de poster, d'autant que les posts concernent autant les bugs que les fonctionnalités.
Un grand merci pour votre réponse, cela fonctionne parfaitement.
cordialement
Je poste le résultat visuel de ce que j'obtiens,
je n'ai pas eu le temps de m'y replonger mais il faudrait que je revoie cette fonction flex pour essayer de minimiser les marges (et surtout si la fonction ne peut placer les images en fonction de la place du cadre..)
mais l'idée est là !
Airbus et John Deere remportent la médaille d’argent aux SIMA Innovation Awards 2019 pour leur service ultra précis de surveillance des taux d’azote dans les champs
Toulouse, le 22 novembre 2018 – Airbus et John Deere, le premier fabricant mondial de tracteurs, se sont vu décerner la médaille d’argent lors de la cérémonie de remise des SIMA Innovation Awards 2019 pour leur service Live NBalance, qui fusionne les données des satellites et des tracteurs afin de surveiller le bilan azoté (N) des champs avec une précision accrue tout au long de la saison. Les deux entreprises se sont associées dans le but de développer et de tester ce nouveau service en 2019. Les prestigieux Innovation Awards du SIMA (Salon International du Machinisme Agricole de Paris) sont décernés tous les deux ans dans le cadre du SIMA Preview.
http://www.decryptageo.fr/wp-content/up … alance.pngAirbus-Live-NBalance
Jusqu’ici, aucun outil n’était suffisamment précis pour vérifier l’efficacité des applications d’azote à chaque endroit du champ, sur l’ensemble de la saison. Combinant les données agraires recueillies par les capteurs des machines agricoles et les mesures précises de la croissance des cultures effectuées par les satellites, Live NBalance fournit des informations saisonnières sur les taux d’azote de chaque site grâce à un tableau de bord multisection (présentées sous forme de cartes et de séries chronologiques moyennes pour le champ).
Cet outil permet aux agriculteurs de contrôler la quantité d’azote épandue (pour la fertilisation aussi bien minérale qu’organique), l’absorption de l’azote par les cultures, la quantité restante d’azote disponible pour la culture, ainsi que d’autres informations relatives à la biomasse. Grâce à ce tableau de bord, les agriculteurs ont la possibilité d’évaluer avec précision l’efficacité de la fertilisation et de visualiser l’ampleur précise des écarts potentiels sur le terrain, ce qui est indispensable pour identifier clairement les problèmes éventuels. Ils peuvent ensuite adapter et ajuster les prochaines applications d’azote et évaluer l’ensemble du cycle après la récolte, afin de perfectionner leur stratégie de fertilisation pour les saisons suivantes.
Une version bêta du Live NBalance sera testée en 2019 avec un groupe d’utilisateurs précoces désireux d’explorer le potentiel de l’outil.
A propos d’Airbus
Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace et des services associés. En 2017, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 59 milliards d’euros sous IFRS 15 avec un effectif d’environ 129 000 personnes. Airbus propose la famille d’avions de ligne la plus complète qui soit, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l’entreprise est également un leader de l’industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.
About John Deere
Deere & Company (NYSE:DE) is a world leader in providing advanced products and services and is committed to the success of customers whose work is linked to the land – those who cultivate, harvest, transform, enrich and build upon the land to meet the world’s dramatically increasing need for food, fuel, shelter and infrastructure. Since 1837, John Deere has delivered innovative products of superior quality built on a tradition of integrity. For more information, visit John Deere’s worldwide website at www.JohnDeere.com.
Media contacts
Fabienne GRAZZINI
fabienne.grazzini AT airbus.com
+33 (0)676083972
Alexandra Bordes
bordesalexandra AT johndeere.com
+33 (0)687693956
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Lire le communiqué de presse sur DécryptaGéo
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Une collaboration DécryptaGéo / GeoRezo
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Merci !
J'ai testé quelques requêtes et c'est effectivement pas si sorcier à construire !
Merci à vous tous pour votre précieuse aide : c'est une super communauté que j'apprécie beaucoup!
Belle journée
Bonjour,
C'est possible.
Dans les propriétés de la couche, dans la section "champs", créer un formulaire par glisser-déposer et faites des conditions de type "CASE WHEN... THEN... END" pour qu'en fonction de votre champ de départ, les suivants apparaissent ou non.
https://docs.qgis.org/2.18/fr/docs/user … properties
Bonne journée.
Bonjour,
Et sinon par défaut, QGIS (déjà en 2.18 d'ailleurs) embarque un fond OpenStreetMap: accessible dans l'onglet Explorateur du gestionnaire de données sous Tuile XYZ.
Bonjour,
Je vous invite à doubler votre message sur le forum des utilisateurs de R :
http://forums.cirad.fr/logiciel-R/
puis aller dans :
Discussions / Questions en cours
et/ou poster également sur des forums anglophones.
Bon courage,
Pascal
Hello,
Le format des données XY est très important, QGIS pinaille parfois... Sous Excel, il faut bien vérifier que les décimales sont séparées par un point et non une virgule.
Ensuite, pour le SCR, je t'invite à lire un peu de doc là-dessus ;-) P.ex :
https://docs.qgis.org/2.8/fr/docs/gentl … stems.html
https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A … tographie)
Il est donc nécessaire de savoir dans quel SCR sont tes coordonnées XY. C'est ce système qu'il faudra indiquer à QGIS lorsque tu importes ton fichier CSV.
Bon travail !
Bonjour à toutes et à tous,
Je suis débutant sur Qgis et j'ai donc du mal à comprendre toutes ses fonctions. Mon objectif est de pouvoir créer une grille triangulaire, je m'explique..
L'idée est d'utiliser une grille hexagonale ou chaque hexagone est divisé en 6 triangles équilatéraux sur une emprise donnée.
Il est important que chaque triangle soit une entité unique.
J'ai donc commencé par créer une grille hexagonale, j'ai fait apparaître les centroïdes de chaque hexagone sur une nouvelle couche ainsi que les sommets.
Je n'arrive pas à tracer les lignes qui relie ces deux couches de points. Mais cela ne marche pas, j'imagine que je suis parti dans la mauvaise direction..
Avez-vous des idées?
Merci d'avances.
Hello
http://dl.free.fr/iFqFqxzo6
Voici donc "mon" DWG avec les CNs en Elevation Z (provenant de ton fichier .ASC)
et des Points graphiques en XYZ a chaque Sommet / Vertex de chaque segment des Polylignes CN ...
Ainsi avec ton Covadis, tu pouras generer un magnifique MNT 3D !?
SNIFF, SNIFF, je suis battu par Bruno !
Contrairement a Bruno, j'ai entierement travaille dans ACAD MAP 201X !
... Mais aussi avec l'aide de 2 routines Lisp utilisees successivement :
- Une "OD2DXF38" de Bruno pour monter les Polylignes en Elevation par rapport a UNE OD
- Une "NOD-PL" de Bred pour generer des Points sur chaque Sommet / Vertex des segment des Polylignes (= CNs)
GeoBye, Pat
PS1: si tu as un Covadis v16, il devrait etre un v16.0E
et si tu as un Covadis v17, il devrait etre un v17.0B
PS2: je n'ai pas telecharge les fichiers de Bruno ! ... SVP tu nous diras quel fichier est "le meilleur" ??
J'imagine que le traitement ASC par QGIS est meilleur que le traitement ASC par le driver FDO Raster de ACAD MAP 201X !?
PS3: j'ai joins les 2 routines LSP ...
Bonjour à tous,
En Qgis3, pour une couche vecteur active (cochée dans l'arbre des couches), et dont la visibilité de ses éléments est basée sur un ensemble de règles, dans un programme python, je voudrais pouvoir identifier les features visibles.
Je retrouve bien pour le layer concerné le 'renderer' (de type QgsRulebasedRenderer), mais je ne trouve pas de fonction permettant de tester si une feature est éligible à être tracé ou non (La règle peut être vrai, mais la feature hors des extents de la zone affichée). L’idéal, serait d'avoir une fonction isVisible()!
Les recherches dans la doc, sur Google ne m'ont pas permis de trouver comment faire.
Est ce que l'un de vous à une piste?
Olivier
Je reste disponible pour toute question à propos du M2 Sigma de Toulouse. A propos du niveau technique il faut savoir que le master recrute des étudiant.e.s de niveaux et d'origines disciplinaires très variées et qu'on accompagne tout le monde :)
Bsr Laurent
Les titulaires d'une licence en génie géomatique peuvnet-il accéder au master géomatique de l'UT2J? Sinon pouvez vous m'indiquer quelle institution universitaire française propose un master en géomatique accessible avec une licence aussi technique que celui offert par UT2J.
Geomag.fr est le site Internet de la revue Géomatique Expert. Géomatique Expert est une revue du groupe Cimax (mentions légales).
Cimax / Géomatique Expert - 5 rue Olivier NOYER - 75014 Paris
