Bonjour,
novembre est fini et l'enquête initiée par QGIS.ORG close. Les résultats sont disponibles à http://blog.qgis.org/2018/12/03/user-qu … -from-nov/
Pour ce qui est de l'enquête en français, nous avons eu une soixantaine de réponses (pas très représentatif, statistiquement, mais bon...). Les données et résultats sont disponibles à https://framadrop.org/r/z2TmUAlSmd#VBfP … qWcnrr7RQ= (je galère à insérer directement les graphiques des résultats donc je mets en lien :) ). Merci à tous ceux qui ont participé.
novembre étant fini, décembre est arrivé (comme tous les ans, je sais), avec sa nouvelle question (oui rappelle-toi, c'est "un mois, une question"): en cette fin d'année, QGIS.ORG nous invite à émettre nos vœux pour 2019!!
Le lien vers la question est par là: https://framaforms.org/qgis-utilisateur … 1543901215
PS: AT tevrard, celle-ci est encore plus rapide à remplir, tu verras!
Merci.
Merci a Santanna pour le suivi.
PS: AT tevrard, celle-ci est encore plus rapide à remplir, tu verras!
J'ai mis plus de temps en fait, il a fallu que je réfléchisse un petit peu ^^
Contact : florent AT futurmap.com
L’ENTREPRISE :
FUTURMAP est une jeune entreprise dynamique spécialisée dans le traitement de données géographiques.
Fondée en 2013 à Madagascar par un ingénieur de l’INSA de Strasbourg, la société, implantée désormais en France et en Suisse, compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs, ainsi que de nombreux clients partout dans le monde et plus particulièrement en Europe, en Afrique et au Canada.
Avec l’avènement des technologies d’acquisition 3D (drones, scanner-laser, Lidar), FUTURMAP se spécialise dans le traitement de nuages de points et plus généralement dans la cartographie et le traitement de données géospatiales, son cœur de métier.
LE PROJET UNDERMAP :
UNDERMAP, entité concernée par le PFE proposé, est un projet lancé par FUTURMAP en début d’année 2018.
Il s’agit d’un service digital de plans de synthèse de réseaux enterrés à destination des maîtres d’ouvrage, maîtres d’œuvre et entreprises de travaux publics désirant mieux anticiper leurs chantiers.
Par le biais de l’interface numérique en ligne www.undermap.me, l’utilisateur définit une zone de projet et dépose les plans de réseaux communiqués par les exploitants.
FUTURMAP mobilise ses équipes internes de dessinateurs pour produire la synthèse sous forme de plan ordonné et adapté à l’utilisateur, au format souhaité.
Le livrable est alors disponible au téléchargement par l’utilisateur directement sur la plateforme digitale.
En parallèle, une application mobile (en cours de développement) permet la visualisation des réseaux directement sur le chantier, ainsi que d’autres fonctionnalités liées à la gestion des problématiques du projet et à la communication entre ses différents acteurs.
Ce projet de fin d’études vise à étudier les solutions SIG Web et Mobiles existantes, les expérimenter, et développer un prototype permettant, à terme, de remplacer la brique cartographique basée sur Google Maps de notre application mobile, qui n’est actuellement pas orientée SIG.
L’étudiant en PFE devra mener un état de l’art complet des solutions existantes, établir une comparaison technique des solutions et proposer le développement d’un prototype sur la base de ces recommandations.
L’étudiant devra tenir compte des contraintes liées à l’application existante pour trouver la solution optimale.
OBJECTIFS :
Les objectifs du PFE sont les suivants :
- Un état de l’art des solutions du marché avec les avantages et les inconvénients
- La réalisation d’un prototype SIG mobile
- La rédaction d’un Cahier des Charges pour l’implémentation de la solution
- La consultation d’entreprise pour le développement de la solution
L’étudiant sera accompagné par le chef de projet d’Undermap et le directeur commercial de Futurmap. Un développeur Python est disponible pour effectuer certains développements informatiques.
En fonction de l’évolution du projet et de l’étudiant, le Projet de Fin d’Etudes peut évoluer en poste fixe.
DUREE : 4 à 6 mois
INDEMNITES : entre 500€ et 600€/mois
LIEU : LYON PART DIEU
Titre du stage
Utilisation d’une série temporelle d’images optique et radar pour le suivi des cultures pluviales en petite agriculture familiale : Cas du bassin arachidier sénégalais
Contexte
Avec les perspectives d’une population mondiale à 9 milliards à l’horizon 2050 et les impacts attendus du changement climatique tant sur les écosystèmes naturels que cultivés, garantir la sécurité alimentaire et nutritionnelle de tous, tout en favorisant la mise en place d’une agriculture durable, préservant les écosystèmes terrestres et la biodiversité, font parties des enjeux majeurs pour le développement futur de notre société. Dans les régions rurales du Sénégal, où les moyens d’existence des populations dépendent étroitement des cultures annuelles produites, l’évaluation spatialisée des rendements des principales cultures alimentaires est donc nécessaire pour évaluer les performances agronomiques et environnementales des systèmes de cultures. En raison d’une relation biophysique entre le LAI ou la fraction d’énergie photo synthétiquement active et des indices de végétation comme le NDVI dérivés de données de réflectance dans le domaine de l’optique, la télédétection est aujourd’hui couramment utilisée pour le suivi des rendements des cultures. En particulier, si les données d’observation de la terre étaient jusqu’à présent peu adaptées pour le suivi de l’agriculture en contexte tropical (hétérogénéité des pratiques, parcellaires de petites tailles, présence d’arbre dans les parcelles etc.), les nouvelles données disponibles à haute résolution spatiale et/ou temporelle et/ou spectrale (ex. Sentinel-2 ou Planet) ouvrent de nouvelles perspectives de recherches. Cependant, la forte nébulosité en période des cultures limite l’utilisation des données optiques et réduit les chances d’avoir une série temporelle complète et propre au cours du cycle de développement de la plante. Par ailleurs, dans le domaine des micro-ondes, de nombreuses études ont montré les potentialités des données radar (ex. Sentinel-1), peu dépendantes des conditions atmosphériques, pour le suivi des cultures et l’estimation des rendements à partir des coefficients de rétrodiffusion en co-polarisation et/ou polarisation croisée.
Dans ce contexte, l’UR AÏDA du CIRAD et ses partenaires sénégalais, le Centre de Suivi Ecologique (CSE), et le Laboratoire de Télédétection Appliquée de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD) développent des recherches portant sur l’évaluation spatialisée des pratiques d’intensification écologique des systèmes de cultures à base de mil par télédétection optique et radar dans la région du bassin arachidier au Sénégal. Ces travaux sont développés dans le cadre du projet TOSCA-CNES LYSA (from Landscape diversity to crop Yield monitoring in complex Smallholder Agricultural systems: a remote sensing approach based on multi-source dense time series of high spatial resolution imagery).
Objectifs
Le stage a pour objectif de mener une première analyse des potentialités offertes par une série temporelle multisources optique et radar pour le suivi des systèmes de culture à base de mil dans le bassin arachidier du Sénégal. Le/la stagiaire travaillera notamment sur l’évaluation des rendements à l’échelle parcellaire. Pour ce faire, le/la stagiaire aura à sa disposition : (1) une série temporelle optique multisources comportant des images Sentinel-2A et 2B (10-m, 5 jours de résolution temporelle en niveau 2A), des images issues de la constellation de NanoSatellites Planet (3-m, < 15 jours, en niveau 3B) et une image RapidEye (5-m en niveau 3A) pour les années 2017 et 2018, (2) une série temporelle d’images radar de type Sentinel-1A (10-m, 12 jours), (3) une base de données terrain sur une trentaine de parcelles comportant les pratiques agricoles (espèces, date de semis, fertilisant, etc.), les caractéristiques de la parcelle (points GPS, type de sol, présence d’arbres, etc.) et les caractéristiques agronomiques (biomasse, rendements, etc.). Le stage proposé se déroulera sur une période de 6 mois et comportera 4 étapes qui seront appliquées à la zone de Niakhar situé dans le Bassin arachidier du Sénégal et en utilisant des outils libres et open-sources:
1) Bibliographie sur l’estimation des rendements par télédétection à haute résolution spatiale dans différents contextes (1 mois)
2) Mise en place d’une chaine de prétraitements des données (2 mois)
[*]Téléchargement des données Sentinel-1
[*]Prétraitements des données optiques
[*]Prétraitements des données radar (calibration radiométrique, géométrique, normalisation angulaire, etc.)
[*]Pour chaque parcelle, extraction des différentes variables optiques (NDVI, NDWI, GNDVI, NDRE, LAI…) et radars (coefficient de rétrodiffusion, ratio, paramètres de polarisation) permettant de décrire l’évolution de la végétation et les caractéristiques biophysiques des couverts.
3) Estimation des rendements (2 mois)
[*]Calibration de modèles statistiques, avec comparaison de deux types de modèles : (1) régressions linéaires simple ou multiples, (2) modèles par fouille de données
[*]Comparaison de deux approches : (1) utilisation de l’ensemble des images disponibles et (2) approche progressive au cours du cycle pour une évaluation des rendements avant la récolte
[*]Evaluation de l’apport des données radar
4) Rédaction du rapport final (1 mois)
A noter qu’en fonction des résultats obtenus et du projet professionnel du ou de la stagiaire (poursuite en thèse), la rédaction d’un article scientifique pourra également être envisagé.
Profil attendu :
Compétences requises :
- Master en géographie ou sciences agronomiques avec une spécialisation en télédétection et géomatique
- Maitrise de QGIS, R requises et OTB (Orfeo ToolBox) et SNAP peut-être un plus
- Connaissances en programmation informatique et maîtrise de langages tels que R ou Python
- Connaissances en traitements d’image
- Intérêt pour les questions relatives à l’agronomie et au développement des pays du Sud serait un plus
- Bon niveau en anglais scientifique et capacité rédactionnelle (bibliographie d’articles internationaux et rédaction d’article)
Savoir être :
- Autonomie et rigueur
- Esprit d’initiative
- Capacité à travailler dans un contexte interdisciplinaire (télédétection et agronomie)
Accueil et Conditions de travail
Durée et période du stage : 6 mois à partir de Mars/Avril 2019 (modulable selon le cursus)
Lieux du stage : Le stage se déroulera au Sénégal, à Dakar, dans les locaux du Centre de Suivi Ecologique où est basée l’équipe encadrante
Gratification : en fonction de la réglementation en vigueur (550€/mois) + Billet d’avion AR France Sénégal pris en charge.
Contacts et encadrements :
Le/la stagiaire sera encadré(e) par Louise Leroux de l’UR AÏDA (CIRAD, affectée au CSE à Dakar) et co-encadré par Gayane Faye (UCAD, Laboratoire de Télédétection Appliquée) et Abdoul Aziz Diouf du CSE.
Pour toutes informations relatives à la présente offre, contacter Louise Leroux : louise.leroux AT cirad.fr
Candidature :
Les candidatures (CV + lettre de motivation) sont à envoyer par email aux adresses suivantes :
louise.leroux AT cirad.fr
gayane.faye AT gmail.com
aziz.diouf AT cse.sn
Date limite du dépôt des candidatures : 31 Décembre 2018
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