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Géomaticien(ne) / Cartographe expérimenté(e)

CDI
Poste basé à Paris

Envie de venir renforcer notre pôle SIG au côté de nos experts géomaticiens ? Le groupe Citadia intervient sur les domaines clés de l'urbanisme : la planification et les études urbaines à toutes les échelles. Aujourd'hui, Citadia vous propose :
- Un poste en CDI
- Au sein de de notre agence de Paris
- A pourvoir dès maintenant

En tant que géomaticien(ne) / cartographe, vous participerez à construction de méthodologies géomatiques innovantes et à la production cartographique des différentes missions de l’agence :
- Récupérer, intégrer et gérer la donnée territoriale au sein de notre base de données
- Numériser, digitaliser, valoriser la donnée territoriale au service de nos études
- Réaliser des traitements géomatiques et statistiques dans le cadre de nos missions
- Produire des cartographies (sous SIG et Illustrator) d’analyse et d’enjeux territoriaux

Vous reconnaissez vous ?
- Master 2
- Une parfaite connaissance des traitements géomatiques au service de problématiques territoriales
- Des connaissances solides en gestion de bases de données et en programmation python
- Des aptitudes graphiques et une bonne connaissance de la sémiologie cartographique
- Une expérience en gestion de projet agile (Scrum) serait un plus.

Outils : QGiS, Postgres/Postgis, Illustrator

Langage : Python (Pandas/Geopandas), SQL, JS (Leaflet/OpenLayers)

Ce que nous recherchons :

- Des esprits curieux des problématiques urbaines et environnementales
- Des personnes rigoureuses, autonomes et responsables

Rémunération : suivant expérience et profil

Candidatures à l’attention de Vincent Ferrand, par mail à sigcitadia AT gmail.com sous la référence “CDD SIG / PARIS / Prénom Nom” (merci de ne pas compresser vos pièces jointes).

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Bonjour,
Je vais m'y essayer (les pythonistas con/infirmeront): vous utilisez une extension du nom de TileIndex qui n'apprécie pas qu'un champ de la couche que vous utilisez comporte le caractère "é" qu'elle n'arrive pas à convertir en minuscule.
Renommer le champ devrait, je pense, enlever ces messages.

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Je trouve votre question curieuse, bien curieuse...

carteq vous a répondu en évoquant une question d'arbitrage, un choix à faire...

Replacez vos clients au centre de votre démarche-qualité.

4 Go ne me semble pas une contrainte... à moins que vos clients aient peu de place sur leur disque dur...


Compression de données
et
Compression d'images
https://fr.wikipedia.org/wiki/Compression_de_données
https://fr.wikipedia.org/wiki/Compression_d%27image

avoir le beurre et l'argent du beurre
https://fr.wiktionary.org/wiki/le_beurr … _du_beurre

et le sourire de la crémière
https://fr.wiktionary.org/wiki/le_beurr … a_crémière





PS J'ai cherché rapidement dans les archives s'il y avait des fils de discussion parlant de comparaison des formats de compression avec perte et qualité de l'image finale.

J'ai trouvé ce fil de 2013 :
- https://georezo.net/forum/viewtopic.php?id=88200
ainsi qu'un fil encore plus récent :
https://georezo.net/forum/viewtopic.php … 78#p289078

En espérant que cela puisse vous aider à vous faire votre propre réflexion.
Sachant donc que l'utilisateur nitram a bien parlé de trouver un : compromis .

J'ai mis délibérément le mot en gras, pour en souligne l'importance.

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Bonjour et bienvenue sur le forum,

En prenant connaissance de votre problème je me demandais naïvement s'il ça serait plus simple de numéroté vos regards de l'amont vers l'aval plutôt que de stocker les identifiants amonts dans une chaine concaténée. Bien-sûr cela implique d'avoir une numérotation distincte pour chaque ligne donc autant de champs que de lignes ce qui j'imagine peut être conséquent.

Je me demandais également si le critère d'altitude était absolument fiable, ne peut ont pas avoir deux regards successifs avec la même altitude ? Si c'est le cas l'altitude ne pourra pas être un critère suffisant pour déterminer le regard amont.

Quelques ressources par rapport à Python dont vous avez peut être connaissance)
- les méthodes de bases Python : https://www.programiz.com/python-progra … s/built-in
- la documentation de l'API pyQGIS https://qgis.org/pyqgis/3.0/index.html
- le cookbook : https://docs.qgis.org/2.18/en/docs/pyqg … _cookbook/

Attention il y a des changement important dans l'API Python entre QGIS 2.18 et QGIS 3

Voici quelques éléments pour vous aider à avancer dans votre réflexion :

- il n'est pas nécessaire d'aller récupérer les champs avec la fonction fields(), l'objet QgsField que vous récupérez avec cette fonction à pour vocation de manipuler les champs (nom, type, précisons) mais pas d’accéder aux valeurs des attributs. Pour accéder aux valeurs quand vous itérez sur les points avec getFeatures() vous pouvez directement lire un champs à la manière d'un dictionnaire Python : feature['MATRICULE']. Noter par ailleurs que par convention les noms de variable en majuscule sont réservés aux constantes.

- vous pouvez vous passer de vos champs COMM1 COMM2 ..., l'information se trouve déjà dans votre champs DESCRIPTEU et vous pouvez traiter directement cette valeur dans votre code. Python offre de nombreuses fonction pour manipuler les chaines de caractères (https://www.programiz.com/python-progra … ods/string). La fonction split() vous permet notamment de découper une chaine en fonction d'un caractère donné. Ainsi '2B7-2B8'.split('-') vous retournera directement une liste de la forme ['2B7', '2B8'].

- il faut anticiper la structure des données dans votre programme, c'est à dire le type de conteneur/de variable qui sera utilisé pour représenter et organiser au mieux les données selon votre problématique. Dans votre cas vous pouvez par exemple vous appuyer sur les dictionnaires Python qui permettent d'élaborer des structures de type clé/valeur. On peut imaginer construire un dictionnaire pour chaque point dont la clé sera constituée des numéros des lignes concernées par le point, et les valeurs seraient le matricule du regard amont ou mieux un second dictionnaire dont la clé est le matricule et la valeur l'altitude, exemple : {'2B7':{48300:20}, '2B8':{48400:25}}

- l'inverse de la fonction split() et la fonction join() qui permet d'assembler les éléments d'une liste avec un caractère, la syntaxe peut prêter à confusion car il s'agit d'une méthode de la classe string et non de la classe list: '-'.join(['2B7', '2B8']) retournera la chaine '2B7-2B8'. Vous pourrez utiliser la méthode join() sur une liste ou un dictionnaire pour construire la chaine de caractère de votre champs MAT_AMONT.

- la fonction float() vous permettra de convertir l'information d'altitude en un nombre décimal : z = float(feat['ZR'])
Évidement convertir du texte en float n'est pas possible et vous aurez une erreur. Il serait plus logique dans l’organisation de vos données que le champs ZR soit dés le départ de type float et que l'information 'RECOUVREMENT' qui renseigne sur un état et non l'altitude soit matérialisé ailleurs. Néanmoins vous pouvez traiter le problème par un bloc try except qui permet de ne pas planter si la conversion échoue mais de prévoir ce qu'il faut faire en cas d'échec, exemple :

Code: try: z2 = float(feat1['ZR']) except ValueError: #code à executer en cas d'échec

- trouver les regards amonts nécessite de comparer chaque regard avec tous les autres afin d'évaluer certains critères : le regard est-il sur la même ligne, son altitude est-elle supérieure... Ainsi, comme vous le pressentez, il faut utiliser des boucles imbriquées:

Code: for feat1 in layer.getFeatures(): #récupérer ici les attributs de feat1, tester des conditions #pour déterminer si l'on continue ou pas for feat2 in layer.getFeatures(): #idem, on récupère les attributs de feat2 et on teste des conditions #puis on compare

Le problème ici est que comparer tous le monde avec tous le monde est lent. Avec 1000 points cela fait déjà 1000² itérations. Il faut donc établir le maximum de critère pour éviter le plus en amont possible toute comparaison inutile. Par exemple si feat1 n'a pas de valeur d'altitude la comparaison ne sera pas possible et ce point n'a donc pas à être comparer avec les autres. Le mot clé continue permet dans un boucle de passer directement à l'itération suivante et vous sera très utile dans ce cas de figure, exemple :

Code: for feat1 in layer.getFeatures(): try: z2 = float(feat1['ZR']) except ValueError: continue #en cas d'échec de la conversion on passe à l'itération suivante de la première boucle #dés lors la seconde boucle n'est pas executée inutilement, on gagne du temps de traitement for feat2 in layer.getFeatures():

Si vous avez beaucoup de points, il peut être intéressant de d'établir d'autres critères afin que la seconde boucle qui représente les points à tester ne s’exécute pas sur l'intégralité de la couche mais une sélection de points. On pourrait pas exemple présélectionner tous les points partageant un même identifiant de ligne ou bien encore utiliser un critère spatiale si l'on sait par exemple qu'un regard amont ne peut pas être éloigné de plus de 500 mètres, alors on ne testera que les regards se trouvant dans un rayon de 500m.


Voilà un peu de grain à moudre ! Bon courage.

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merci pour le retour

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Bonjour,

Il ne trouve pas les orthophotos. Voir quels chemins sont référencés dans le projet .qgs
Aussi, ne pas hésiter à utiliser le plugin QFieldSync pour synchroniser votre projet les couches associées avec le dossier sur votre smartphone.

Pour les photos, le type de champs à utiliser, dans l'onglet "Outil d'édition", est "Ressource externe"

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Bonjour, et merci pour ces infos FPNO (je ne connaissais pas ce site).

Pour préciser le contexte (pour Bruno): il s'agit d'identifier des propriétaires pour la création d'associations d'irrigants sur des lots de communes. Nous (je n'y travaille pas seul) sommes Chambre d'agriculture, de l'Hérault précisément, et réalisons ce travail comme prestation, il ne s'agit pas de missions consulaires et d'appui à des collectivités.

Je ne manipule pas ces données habituellement, excusez la naïveté de mes questions.

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Bonjour,
J'ai également eu des soucis sur l'intégration du service géoportail de l'IGN dans Portal. La meilleur façon de la faire fonction est de ne pas l'insérer comme WMTS mais comme tile layer avec une url comme celle-là : https://wxs.ign.fr/xxxx.Clé.xxxx/geopor … ="non de la couche"&STYLE=normal&FORMAT=image/jpeg&TILEMATRIXSET=PM&TILEMATRIX={level}&TILEROW={row}&TILECOL={col}
Il suffit d'indiqué ta clé en ayant au préalable indiqué ton site portal dans les referer autoriser sur le site de l'IGN.
Il faut aussi cocher "use as base Basemap". Tu peux ensuite ajouter la webmap dans tes basemap : http://enterprise.arcgis.com/fr/portal/ … semaps.htm
Tu pourras ensuite t'en servir directement dans arcgis pro il me semble.
Cordialement.
PS : tu peux avoir des services équivalent chez ESRI France pour le même prix sans te prendre la tête.

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Bonjour,
je me permet de relancer ce post car je n'ai toujours pas débloqué mon problème..Peut etre avez vous d'autres idées?

Marine.

[STAGE] Intégration de données patrimoniales et cartographiques de réseaux d’éclairage public et d’équipements connectés dans une base de données SIG.
Aquitaine
Contexte : réseaux secs et la réforme des DT/DICT (géoréférencement en classe A)
Durée du stage :  minimum 4 mois
Contact : Marie Paule Valleix 0556636559 / Patrick Malischewski 0556998935
Pour postuler :
Envoyer un CV et une lettre de motivation à mpvalleixatbordeaux-metropole.fr

Missions :
                Mise à jour d’une base de données spatiales
                Cartographie thématique (avancement du géo-référencement, zones ...)
                Analyse spatiale (recherche de zones non géo-référencer, Mise à jour de listing de rues géo-référencer)
                Préparation de plans pour intégration dans une base SIG (méthodologie, optimisation de la tache)
            Scan et géoréférencement de plans de réseaux secs

Compétences : SIG / Topographie
                        Analyse spatiale
                        Outil SIG (Qgis)
                        Outil CAO DAO (Autocad ou Mensura)
                        Notions (informatiques, ETL, réseaux secs)
Divers : Appétence pour la technique
Profil souhaité : niveau, licence, maitrise
Date : à partir de février/ mars 2019
Collectivité : Bordeaux Métropole
Lieu d’accueil  : Bordeaux Centre  (Mériadeck)
Pôle/ Direction/ Service  : Direction Haute Qualité de Vie/ Direction de l’Énergie et de l’Environnement Durable/ Service Éclairage, Réseaux Secs et Équipements Connectés
Rémunération : selon législation en vigueur

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Hello,

Tout sera amélioré dans la 3.4 : https://www.lutraconsulting.co.uk/blog/ … s-qgis3-4/

Bonjour,

Je suis à la recherche dans un cadre pro d'une couverture vectorielle des provinces de France d'avant la 1ère révolution.

J'ai  contacté l'auteur de la carte en question et celui-ci m'a dit être parti d'un scan de son Larousse 1952 (motivé comme un wikipédien, ce cartographe britannique :).

Avant de procéder de la même manière, je me demandais s'il l'un.e d'entre nous aurait connaissance d'un jeu de donnée existant. J'ai bien connaissance d'une couverture des limites des diocèses de France au Moyen-Age, mais je ne sais pas s'il est possible de faire le regroupement pour déterminer les limites de provinces (d'autant que je ne suis pas historien, et que je n'ai pas envie de consacrer trop de temps à la réalisation d'une 'bête' carte administrative).

Bref, je suis preneur de toute piste avant de faire sinon du "quick'n'dirty" ! :/

Bonne semaine,
S.

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Par ici SVP pour Lizmap.

GEOCONCEPT dévoile Opti-Time 8.6, pour optimiser la planification des rendez-vous, des interventions et des livraisons


Opti-Time permet de définir des plannings optimisés pour des interventions ciblées, pertinentes, rapides et à moindre coût. Pour une optimisation complète de l’activité, une extension mobile est également disponible sur smartphones et tablettes (Android, iOS).
Paris, le 17 octobre 2018 – GEOCONCEPT, leader en géoptimisation, annonce aujourd’hui, à l’occasion du salon Mobility for Business, le lancement d’Opti-Time 8.6, la nouvelle version de sa suite logicielle de géoptimisation de la planification. Cette solution full web permet de gérer les calendriers de rendez-vous, d’interventions et de livraisons des ressources mobiles. Une nouvelle version de l’extension mobile Opti-Time Mobile 3.0 est également disponible sur smartphones et tablettes (Android, iOS), pour une optimisation complète des agendas.
Communication interne, sectorisation, tableau de bord pour l’analyse de l’activité, plateforme de géolocalisation, consultation facilitée des données, échanges avec les applications tierces… Dans sa nouvelle version, Opti-Time accroît la productivité des utilisateurs à tous les niveaux ! La nouvelle version de l’application mobile renforce quant à elle la protection du travailleur isolé et permet un suivi plus précis de l’activité.
Principales nouveautés d’Opti-Time 8.6 :

Sectorisation et équilibrage de l’activité : Le planificateur peut désormais accéder à un module de sectorisation opérationnelle afin de définir et équilibrer les zones d’intervention avant optimisation. Opti-Time aide ainsi à répartir équitablement la charge de travail entre les équipes.
Affectation et optimisation des rendez-vous: la réalité du terrain et les besoins de l’activité contraignent parfois le planificateur à filtrer les rendez-vous en les positionnant dans un panier afin de les traiter en priorité, de manière isolée ou ultérieurement. Pour faciliter l’optimisation en masse des rendez-vous du panier, un filtre de sélection permet désormais au planificateur d’afficher et de sélectionner les rendez-vous en fonction de divers critères : le statut, l’intervenant, le type de travail, le site etc. De plus, Opti-Time 8.6 intègre un planning de réservation de matériel permettant à chaque technicien de réserver facilement le matériel nécessaire aux interventions qui lui sont affectées.
Géolocalisation et suivi de l’activité : Opti-Time 8.6 se transforme en véritable plateforme de suivi de flotte puisque les données de géolocalisation collectées depuis l’application mobile Opti-Time sont désormais historisées et sauvegardées, même lorsque le technicien n’a pas de couverture réseau. Les données de planification validées sont également enregistrées et permettent ainsi de visualiser sur une carte et d’analyser dans un nouveau tableau de bord les modifications éventuelles entre le parcours planifié et le parcours réellement réalisé par l’intervenant.
Messagerie interne collaborative : Un gestionnaire de messages a été intégré à Opti-Time afin d’améliorer la communication entre les équipes et favoriser le partage des informations. Chaque utilisateur peut ainsi envoyer et consulter des messages directement depuis la solution Opti-Time, à un ou plusieurs intervenants, à une ou plusieurs équipes. Il définit également précisément la période de publication du message. Lorsqu’un ou plusieurs messages sont associés à un rendez-vous, ils sont sauvegardés dans la fiche du rendez-vous afin de conserver l’historique des discussions.
Requêtes de recherches personnalisées : Pour faciliter la consultation des informations et améliorer la prise en main de l’outil, l’administrateur peut créer jusqu’à 15 requêtes de recherche personnalisées et les mettre à disposition des utilisateurs via des raccourcis dans l’interface.

Opti-Time 8.6 bénéficie également de nombreuses améliorations d’ergonomie permettant de faciliter la prise en main de l’outil et d’accroître la productivité des équipes grâce à un accès rapide aux informations et fonctionnalités clés. En outre, les modules additionnels permettent d’aller au-delà de l’optimisation en temps réel : réorganisation automatique des agendas de plusieurs ressources sur plusieurs jours pour le module Global, équilibrage des charges de travail sur le long terme pour le module Strategic, gestion facilitée des disponibilités des équipes pour le module Planning et le découpage optimal du territoire pour le nouveau module Sectoring.

Principales nouveautés d’Opti-Time Mobile 3.0 :
L’application Opti-Time Mobile permet à chaque ressource de consulter sur le terrain, en mode connecté et déconnecté, les informations de son agenda et de communiquer en temps réel avec le système : visualisation des rendez-vous, saisie et envoi de comptes-rendus intégrant du contenu multimédia (photos, signature…), prise de rendez-vous optimisée, localisation cartographique, consultation des coordonnées d’un contact, horodatage des interventions, etc.

Protection du travailleur isolé : Une nouvelle fonctionnalité de sécurité fait son apparition dans Opti-Time Mobile : un bouton SOS permet, en cas de difficulté sur le terrain, d’envoyer une alerte automatique à son responsable ou au centre de contrôle.
Géolocalisation et suivi en temps réel de l’activité : Pour fiabiliser le suivi en temps réel de l’activité en toutes circonstances, les positions de géolocalisation sont désormais collectées et stockées dans l’application même hors connexion. Grâce à cette nouveauté, aucune information de tracking n’est perdue : le parcours complet de la ressource est retracé quelle que soit la zone visitée.

Des démonstrations d’Opti-Time 8.6 et d’Opti-Time Mobile 3.0 seront réalisées sur le stand D12 durant toute la durée du salon Mobility for Business.

A propos du Groupe GEOCONCEPT
Né de la fusion de GEOCONCEPT, 1er éditeur européen de Systèmes d’Information Géographique, et d’Opti-Time, éditeur de logiciels de planification pour les professionnels, GEOCONCEPT se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux dans les applications de cartographie et d’optimisation pour les entreprises.
Toujours à l’avant-garde depuis sa création en 1990, GEOCONCEPT a allié information géographique et outils d’optimisation pour inventer la géoptimisation, ou optimisation des activités par l’intégration intelligente de l’information géographique dans les systèmes. L’innovation est toujours au cœur de la stratégie du Groupe qui consacre 25% de ses dépenses en R&D. Les bénéfices de la géoptimisation s’appliquent dans des domaines aussi variés que le géomarketing, la gestion territoriale, l’urgence ou la gestion des forces mobiles… Au sein de chaque domaine, les composants et solutions d’optimisation géographique peuvent être intégrés directement par les clients ou via des partenaires du Groupe.
Le Groupe GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de filiales à
l’étranger : Chennai/Inde, Genève/Suisse, Madrid/Espagne, Shanghai/Chine. Des partenaires stratégiques revendent aussi les solutions du Groupe à Londres/Grande Bretagne, Mexico/Mexique, SãoPaulo/Brésil, Tokyo/Japon…Les solutions du Groupe sont disponibles en 7 langues. Aujourd’hui, le Groupe GEOCONCEPT compte plus de 10 000 références clients et 120 000 ressources géoptimisées dans 35 pays. www.geoconcept.com


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Atos et Bentley Systems annoncent un partenariat stratégique visant à créer des jumeaux numériques pour les propriétaires-exploitants d’actifs industriels et d’infrastructures.


Londres, RU, le 15 octobre 2018, Conférence Year in Infrastructure 2018 – Atos, leader mondial de la transformation numérique, et Bentley Systems Incorporated, leader mondial en matière de logiciels complets pour infrastructures durables, ont annoncé un partenariat stratégique visant à offrir une solution complète pour la création et l’utilisation de jumeaux numériques par des propriétaires-exploitants des domaines de l’industrie et des infrastructures.
http://www.decryptageo.fr/wp-content/up … tos-HR.jpgAtos et Bentley Systems vont proposer une solution complète de création et d’exploitation de jumeaux numériques pour les propriétaires d’actifs industriels et d’infrastructures.
L’expertise et le savoir-faire d’Atos en matière de transformation numérique à l’échelle internationale, associés à la gamme de logiciels Bentley pour les infrastructures, l’ingénierie, la modélisation de l’existant et les performances d’actifs permettront aux entreprises d’utiliser des jumeaux numériques entièrement intégrés et gérés sous forme de services basés sur le cloud.
Cette nouvelle offre aidera les propriétaires-exploitants à atteindre leurs KPI grâce aux fonctionnalités et avantages suivants :

Visibilité complète et immersive sur les actifs – à l’aide de modèles 3D actualisés des actifs réalisés via des scannages par drones
Suivi en temps réel – pour prévoir les performances de l’actif et éviter les défaillances
Analyse des performances – pour optimiser la disponibilité de l’actif, accroître la productivité, garantir des performances optimales et en dernier lieu allonger la durée de vie de l’actif in situ
Exploitation à distance des actifs – dans le cas d’actifs dangereux ou inaccessibles
Formation opérationnelle (pour des environnements RV immersifs)
Aide à la prise de décision relative aux stratégies opérationnelles pour l’actif


Markus Schaffhauser, directeur technique Global Business et Platform Solutions chez Atos, a déclaré : « Nous avons été impressionnés par les fonctionnalités des logiciels Bentley et par la façon dont elles s’intégraient à notre expertise en matière de transformation digitale, pour proposer désormais des services innovants aux propriétaires-exploitants dans les domaines de l’industrie et des infrastructures. Le partenariat Atos-Bentley a connu un départ fulgurant et je suis convaincu que nos services de jumeaux numériques apporteront une très forte valeur ajoutée à nos clients. »
Greg Bentley, directeur général de Bentley Systems, a quant à lui déclaré : « Je pense que notre collaboration avec Atos peut réellement permettre aux propriétaires-exploitants de réaliser leurs ambitions de passage au numérique en profitant à la fois d’une visualisation immersive et d’une visibilité analytique. L’important savoir-faire d’Atos en matière d’intégration de données numériques et son envergure mondiale en font le partenaire idéal pour des services de cloud pour les jumeaux numériques. »
Bentley et Atos ont déjà collaboré par le passé sur différents projets clients dans le domaine de la production, en associant l’expertise d’Atos en matière d’intégration de système et de collecte et analyse de données aux logiciels de modélisation de l’existant de Bentley.
Ce partenariat a été lancé par le biais de l’Alliance stratégique internationale entre Atos et Siemens, associant les atouts des produits et solutions Siemens et l’expérience et le savoir-faire d’Atos en matière de services informatiques pour permettre leur transformation numérique, notamment dans le domaine des services IoT, de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité. En 2016, Bentley Systems a également formé un partenariat stratégique avec Siemens en vue d’élargir leurs offres respectives pour les infrastructures et l’industrie, et multiplier ainsi les avantages pour les utilisateurs finaux. Depuis lors, Bentley et Siemens investissent conjointement dans le développement de nouvelles solutions, notamment pour la numérisation de la production discontinue et des sites industriels, du transport et de la distribution d’électricité, du génie ferroviaire et de la production d’électricité.
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À propos d’Atos
Atos, leader mondial de la transformation digitale, compte près de 100 000 collaborateurs dans 73 pays et génère un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro 1 européen du Big Data, de la cybersécurité, du calcul informatique de pointe et du poste de travail digital, le groupe fournit des services de cloud, une gestion des données et des infrastructures, des solutions commerciales et de plateforme, ainsi que des services transactionnels via Worldline, leader européen du secteur des paiements. Avec ses technologies de pointe, son expertise digitale et ses connaissances du secteur, Atos appuie la transformation digitale de ses clients dans différents secteurs d’activité : Défense, services financiers, santé, production, médias, énergie et réseaux, secteur public, distribution, télécommunications et transport. Le groupe est le partenaire international des Jeux Olympiques et Paralympiques pour les technologies de l’information et exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europaea) est une société de l’indice parisien CAC 40. En savoir plus sur Atos

À propos de Bentley Systems
Bentley Systems, leader mondial en matière de logiciels complets pour une conception, une construction et une exploitation innovantes d’infrastructures, fournit des solutions pour les architectes, les ingénieurs, les professionnels des technologies géospatiales, les constructeurs et les propriétaires-exploitants. Les applications BIM et d’ingénierie de Bentley reposant sur MicroStation, ainsi que ses services de cloud pour des jumeaux numériques, font progresser la réalisation de projet (ProjectWise) et les performances de l’actif (AssetWise) pour le transport et autres travaux publics, les réseaux, les sites industriels et de ressources, ainsi que les sites commerciaux et institutionnels.
La société Bentley Systems compte plus de 3 500 collaborateurs et génère un chiffre d’affaires annuel de 700 millions de dollars dans 170 pays. Depuis 2012, elle a investi plus d’1 milliard de dollars dans la recherche, le développement et les acquisitions. Depuis sa création en 1984, la société reste détenue majoritairement par ses quatre membres fondateurs, les frères Bentley. Les actions Bentley passent par le NASDAQ Private Market ; son partenaire stratégique Siemens AG est désormais actionnaire minoritaire sans droit de vote.
www.bentley.com

Image et légende :
Atos et Bentley Systems vont proposer une solution complète de création et d’exploitation de jumeaux numériques pour les propriétaires d’actifs industriels et d’infrastructures.

Contacts presse:
Bentley Systems
Jennifer Maguire
Phone: +1 610 458 2695
Email: jennifer.maguire AT bentley.com

Atos
Laura Fau
Phone: +33 (0) 6 73 64 04 18
Email: laura.fau AT atos.net

Bentley, le logo de Bentley, AssetWise, MicroStation et ProjectWise sont des marques commerciales, déposées ou de service de Bentley Systems, Incorporated ou de l’une de ses filiales directes ou indirectes. Les autres appellations et noms de produits sont des marques de leurs propriétaires respectifs.




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Bonjour,

Quand j'ouvre ma base, j'ai le message ci-dessous :

2018-10-21T14:48:58    1    Traceback (most recent call last):
              File "C:/Users/Administrateur/.qgis2/python/plugins\tileindex\tileindex.py", line 152, in addLegendLayerActionForLayers
                (index,indexStr) = tileindexutil.tileindexutil.checkLayerAttribute(layer,False)
              File "C:/Users/Administrateur/.qgis2/python/plugins\tileindex\tileindexutil.py", line 89, in checkLayerAttribute
                if str(provider.fields()[i].name()).lower() in self.locationAttr:
            UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xe9' in position 3: ordinal not in range(128)

ça fonctionne quand même mais je ne sais pas d'où ça vient et je préférerais comprendre.
Si ça vous parle et si vous avez 5mn, merci de me dire si je peux supprimer ça.

JM

Nombre de message(s) précédent(s) : 2

bjr merci de vorte réponse.
pourriez vouos détailler le choix de l'algorythme. J'ai des orthos issues de levés drones que je souhaiterais réduire en taille sans perdre la qualité de résolution pour envois à mes clients : plus pratique que 4go d'ortho...
merci bcp
Séb

Bonjour,

Je vous explique mon problème.
Je travaille sur Qgis, version Pisa ou Lisboa, j'ai les deux.

Je travaille sur un fichier .gdb, or sur le PC que j'ai actuellement (mon ancien du travail, je dis ça car un lien est possible), je ne peux pas modifier rien.
Quand je passe sur mon ancien PC perso, aucun souci. Sauf que ce PC est entrain de mourir donc je veux désormais utiliser l'autre.

Le crayon reste grisé. Le fichier est en lecture seule, et impossible à modifier cela. Si je décoche, la case "Lecture seule", une fois que je ferme la fenêtre ça c'est déjà remis. Je pense que le problème vient d'ici.
J'ai passé le week-end à arpenter les forums sans trouver de solution.

Comment faire pour rendre cette couche modifiable ? Comment modifier ces fichiers pour qu'ils soient plus en lecture seule ?
J'ai essayé plusieurs solutions, si j'enregistre la couche en .shp cela fonctionne mais malheureusement le fichier est beaucoup trop lourd et impossible de travailler dessus.

Je suis à l'écoute de toute aide.

Merci d'avance,

Bonjour à la communauté,

Après des années à inspecter le site sans jamais poster, cette fois je me lance !
J'ai fait une formation Python d'une semaine il y a quelques mois, en partant de zéro, donc j'ai un niveau très débutant.
J'aimerais, s'il vous plait, que quelqu'un puisse m'éclairer un peu.

Mon projet est d'obtenir l'information 'MATRICULE(s) AMONT(s)' pour chaque regard d'un réseau d’assainissement. Il peut y avoir plusieurs regards Amont pour un seul regard, car venant de plusieurs directions et il me faudrait tous leur matricule. Uniquement le regard précédent, pas en remontant tout le réseau.

Après divers traitement j'arrive à ce shape de point 'joinspat' :
[img]https://imageshack.com/a/img923/6408/sk6yIc.jpg[/img]

Voici mon script, les Print() du début n'ont pas trop d'intérêt mais je l'ai modifié petit à petit et il peut peut être servir à d'autres très débutants.
Pour moi, en tâtonnant, il m'a aidé à comprendre certaines choses hyper basiques.

Code:#j'ai préalablement sélectionné la couche 'joinspat' layer=iface.activeLayer() tableur = layer.dataProvider() for champs in tableur.fields(): print(champs.name()) #(((la console me retourne les 3 shapes de mon projet #snapline #joinspat #Regard_Amont #la table attributaire de référence est celle 'joinspat' tableur = layer.dataProvider() for champs in tableur.fields(): print(champs.name()) #la console me retourne les champs de 'joinspat' #DESCRIPTEU #MATRICULE #COMM1 #COMM2 #COMM3 #COMM4 #ZR #MAT_AMONT #je crée des raccourcis pour appeler mes champs DESCRIPTEU = tableur.fields()[0] MATRICULE = tableur.fields()[1] ZR = tableur.fields()[2] COMM1 = tableur.fields()[3] COMM2 = tableur.fields()[4] COMM3 = tableur.fields()[5] COMM4 = tableur.fields()[6] MAT_AMONT = tableur.fields()[7] #activer le mode éditeur layer.startEditing() #itération sur les enregistrements de la couche : A PARTIR DE LA CE N'EST PLUS DU CODE MAIS CA DONNE UNE IDEE for regard in layer.getFeatures(): if DESCRIPTEU de la ligne1 contient la chaine de caractère de COMM1 d'une ligne n (avec itération sur cette ligne n) elif ZR de ligne1 < ZR ligne n then écrire MATRICULE de ligne n dans MAT_AMONT # Création de la nouvelle valeur à inscrire dans la table attribut = { ....... } # changer l'attribut de MAT_AMONT dans la couche layer.dataProvider().changeAttributeValues({ .... : attribut }) #enregistrer et quitter mode editeur layer.commitChanges()

Je vais essayer d'expliquer le plus clairement possible le traitement ,qui me semble complexe, que je souhaite faire.

Pour chaque objet x, lorsque la chaîne de 3 caractères de COMM1 se retrouve dans le DESCPRIPTEU (qui peut avoir plus de 3 caractères) d'un autre objet 'n' du même shape.(Il se retrouvera forcément dans le DESCRPITEU du même objet mais cela ne m'intéresse pas)
Alors je voudrais comparer le ZR avec le ZR de 'n' et si ZR < ZR'n' ça veut dire que cet objet 'n' est un regard Amont.
Dans ce cas je veux que le MATRICULE de cet objet 'n' soit écrit dans MAT_AMONT de mon objet x

En sachant que :

-ZR est du string et que si les deux ZR à comparer peuvent être passer en float (24.66 par exemple) je peux faire la comparaison, si un des deux est du texte ('Recouvert' par exemple) je laisse un blanc et passe à la ligne suivante. Il doit y avoir un str(....) ou float(...) qui apparaît quelque part..

-Il faudrait faire le même traitement sur COMM2, COMM3 et COMM4 : des boucles dans des boucles ?

-Potentiellement un regard peut avoir jusqu'à 3 ou 4 regards amont (d'où les COMM1 à 4) et j'aimerais enregistrer plusieurs matricules dans le champ MAT_AMONT, et non pas que le dernier écrase les précédents. Je pense que ce n'est pas le plus difficile; j'imagine qu'il faut faire 4 variables de résultats (une pour chaque COMM*) qui peuvent être NULL ou non et écrire dans MAT_AMONT la concaténation des 4, avec un - entre les variables.

Je prends toutes les infos,corrections, propositions... Même si cela ne résout qu'une infime partie du script c'est déjà génial de m'aider un peu ; donc n'hésitez pas!
Je reste à votre dispo.
Merci

F.DUVAL

Nombre de message(s) précédent(s) : 4

Bonjour,

Merci pour vos réponses, travaillant seul sur le standard, il est difficile de prendre du recul sur ses intuitions.
Merci pour la précision quant à la dernière version du standard, je me demandais effectivement pourquoi les champs des tables canevas étaient parfois différents de celles présentées dans le guide.

Bon weekend à vous