Extends scope of infrastructure engineering digital twins beyond IoT, to include IT
Bentley Systems Incorporated, the leading global provider of comprehensive software solutions for advancing the design, construction, and operations of infrastructure, today announced the acquisition of ACE enterprise Slovakia, provider of innovative technology solutions to interface with enterprise resource planning (ERP), enterprise asset management (EAM), and geographical information systems (GIS). ACE enterprise has been a technology partner of Bentley Systems, and the ACE Enterprise Platform is used for the Bentley AssetWise connector that is certified for both SAP ERP and SAP HANA.
Alexander Cimbalak, founder of ACE enterprise, said, “We have enjoyed our partnership with Bentley to provide enterprise connectors and are very excited to be part of Bentley and also now to enable Bentley’s digital twin cloud services to uniquely synchronize with infrastructure assets’ enterprise IT, OT, and ET data sources.”
Alan Kiraly, senior vice president, asset performance for Bentley Systems, said, “ACE enterprise has consistently overcome IT interoperability challenges for us at Bentley. Now, as colleagues, this talented team will enable us to continue to expand the scope and breadth of information that can be accessed through AssetWise and digitally aligned within infrastructure digital twins.”
About ACE enterprise Slovakia
ACE enterprise Slovakia is an innovative provider of interoperability and mobile solutions for industrial users. They have developed the ACE Enterprise Platform, which enables quick, visual development and configuration of interoperability solutions. ACE enterprise Slovakia has provided solutions to interface with ERP and EAM systems for automotive, manufacturing, mining, oil and gas, and utilities. The company was established in 2003 and is headquartered in Bratislava, Slovakia. www.ace-eprise.com
About Bentley Systems
Bentley Systems is the leading global provider of software solutions to engineers, architects, geospatial professionals, constructors, and owner-operators for the design, construction, and operations of infrastructure. Bentley’s MicroStation-based engineering and BIM applications, and its digital twin cloud services, advance the project delivery (ProjectWise) and the asset performance (AssetWise) of transportation and other public works, utilities, industrial and resources plants, and commercial and institutional facilities.
Bentley Systems employs more than 3,500 colleagues, generates annual revenues of $700 million in 170 countries, and has invested more than $1 billion in research, development, and acquisitions since 2012. From inception in 1984, the company has remained majority-owned by its five founding Bentley brothers. Bentley shares transact by invitation on the NASDAQ Private Market; strategic partner Siemens AG has accumulated a non-voting minority stake. www.bentley.com
Image and caption:
Greg Bentley, CEO, Bentley Systems announced the acquisition of ACE enterprise Slovakia, provider of enterprise software interoperability.
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Bentley, the Bentley logo, AssetWise, MicroStation, and ProjectWise are either registered or unregistered trademarks or service marks of Bentley Systems, Incorporated or one of its direct or indirect wholly owned subsidiaries. All other brands and product names are trademarks of their respective owners.
Leveraging digital twins’ analytics visibility for infrastructure asset performance
Bentley Systems Incorporated, the leading global provider of comprehensive software solutions for advancing the design, construction, and operations of infrastructure, today announced it has entered an agreement to acquire Quebec City-based AIworx, Inc., provider of machine learning and internet of things (IoT) technologies and services. The addition of AIworx brings advancements in data collection and analysis to leverage infrastructure engineering digital twins, continuously updated with real-time contextual information, to optimize productivity, operations, and maintenance.
Andre Villemaire, co-founder and president of AIworx, said, “AIworx has been providing machine learning and IoT technologies and services to help organizations generate, understand, and act on data so they can make better business decisions. The biggest opportunities we’ve worked on have to do with improving infrastructure asset performance on an industrial scale, by way of the data from connected machines, instrumentation, sensors, and communications systems—and we’re excited to dedicate ourselves to that advancement. Now, by incorporating our tools into Bentley’s services for digital twins, we enable infrastructure operators to multiply the potential benefits of machine learning and IoT.”
Francois Valois, vice president of portfolio development for Bentley Systems, said, “Machine learning and IoT technologies have created the opportunity for profound improvements in productivity and efficiency of infrastructure. Our new colleagues from AIworx have already been delivering on this potential, and now, leveraging the analytics visibility, which Bentley’s digital twin cloud services uniquely provide, these advancements from going digital will accelerate exponentially!”
About AIworx
Since 2011, AIworx has been simplifying innovation by providing artificial intelligence and sensor technologies and services for the industrial, aerospace, and defense sectors. www.aiworx.com
About Bentley Systems
Bentley Systems is the leading global provider of software solutions to engineers, architects, geospatial professionals, constructors, and owner-operators for the design, construction, and operations of infrastructure. Bentley’s MicroStation-based engineering and BIM applications, and its digital twin cloud services, advance the project delivery (ProjectWise) and the asset performance (AssetWise) of transportation and other public works, utilities, industrial and resources plants, and commercial and institutional facilities.
Bentley Systems employs more than 3,500 colleagues, generates annual revenues of $700 million in 170 countries, and has invested more than $1 billion in research, development, and acquisitions since 2012. From inception in 1984, the company has remained majority-owned by its five founding Bentley brothers. Bentley shares transact by invitation on the NASDAQ Private Market; strategic partner Siemens AG has accumulated a non-voting minority stake. www.bentley.com
Image and Caption:
AIworx machine learning and IoT technologies leverage digital twins’ analytics visibility for infrastructure asset performance.
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Bentley, the Bentley logo, AssetWise, MicroStation, and ProjectWise are either registered or unregistered trademarks or service marks of Bentley Systems, Incorporated or one of its direct or indirect wholly owned subsidiaries. All other brands and product names are trademarks of their respective owners.
Merci Tumasgiu,
J'ai filtré les objets en les changeant tous en "single" et je me suis rendu compte qu'il y avait des lignes. Après leurs occultations, la requête ne Nicolas fonctionne parfaitement et son temps de traitement de l'ordre de 3 minutes.
J'ai testé ta requête (post précédent), mais elle me renvoie un résultat vide, est-ce normal?
Ted
Bonjour,
une zone à un endroit et une autre à une autre, par exemple : sur une île.
Et alors, le centroïde de la commune il tombe parfois dans l'eau. Ça, c'est totalement inacceptable, d'un point de vue ... enfin, voyez quoi : ça ne va pas.
C'est pour cela qu'il existe la fonction st_pointonsurface()
Bonjour,
Merci pour vos réponses.
PA, j'ai fait une demande d'inscription sur le site, mais jusqu'à présent je n'ai pas eu de retour et ce juste avant de rédiger ma demande /mon message.
Je souhaiterais que dans l'organisation ait pas à passer par plusieurs intermédiaires qui finiraient par nous brider dans notre élan en cas de défaillance.
En effet cquest, l'objectif n'est pas l'association mais l'animation et dynamisation des différents acteurs sur le territoire.
L'idée, justement, est d'être reconnue et existé pour pouvoir être identifié. Je sais qu'il y a beaucoup de travail derrière, on l'a constater durant nos mapping parti et nos échanges. On est une dizaine, mais c'est souvent qu'on nous demande si nous sommes une association. On a déjà été approché par une université, mais pas manque d'existence le projet a été mis en attente.
Nous sommes preneurs pour tous types de soutiens.
Bonjour,
J'utilise la version 10.2.1 d'ArcMap, et je me creuse la tête depuis une semaine sans trouver la solution.
Je vous explique ! J'aimerais créer une sorte d'atlas présentant des entités (actions) sur un territoire donné. Pour ça, aucun problème, cependant lors de la création de pages dynamiques, plusieurs entités (de la même couche "Actions") apparaissent sur la carte. J'aurais aimé savoir s'il était possible de ne faire apparaître qu'une seule entité par page dynamique ; sachant que chaque page dynamique concerne une entité de la couche "Actions."
Faut-il passer par une sélection ? Par le module Python ?
Le titre (en mode Mise en page) se cale sur l'entité affichée et centrée, mais les autres (peut-être trop proches à ce niveau d'échelle 1/100000e) apparaissent sur la carte, ce n'est donc pas très "visuel" !
Merci beaucoup de votre aide.
PierAK
Bonjour à tous,
ça fait un moment que ce message a été posté mais je souhaitais faire remonter le sujet car je suis dans une impasse.
Tout d'abord, je travaille sous Arcgis 10.5. Je tente de faire fonctionner le script ci-dessus, c'est-à -dire, éclater un fichier.shp afin de créer un fichier.shp pour chaque ligne de ma table attributaire. Du coup, j'ai adapté les variables à mon projet en indiquant les bons chemins. Le script se lance et fonctionne en créant un .shp pour chaque ligne mais les fichiers générés sont vides, et n'ont donc aucune géométrie ?
Quelqu'un aurait une piste ? Une fonction que j'aurais oublié d'utiliser ?
Merci beaucoup.
Fritz
Bonjour et merci pour votre réponse !
Effectivement, je n'avais pas pensé à ces dépressions ou fonds de vallées qui génèrent également des contours ne contenant aucun contour. Après l'idée (mais je ne sais pas si c'est réalisable) ce serait de chercher des contours ne contenant aucun contour ET pour les quels le dernier contenant a une valeur d'altitude inférieure... Je suis déjà bien incapable de réaliser la première partie alors j'avoue que je suis bien en peine pour intégrer cette seconde condition...
Du coup j'ai effectivement regardé du côté des outils grass et c'est assez intéressant. J'ai essayé de suivre l'exemple et de l'appliquer à ma situation et le rendu semble effectivement assez proche de ce que je recherche. En revanche, je pense qu'il doit y avoir un moyen d'affiner ce résultat. En fait, lorsque l'on souhaite extraire les points correspondants aux sommets, Grass va générer un point pour chaque pixel. Du coup j'ai des sommets pour lesquels j'ai plusieurs points (2, 3,...) ayant pourtant des altitudes différentes. Je me suis donc demandé comment "simplifier" ce résultat. Voilà un peu ce que j'ai imaginé (sans trop savoir comment y parvenir, hélas) :
- Pour chaque sommet repéré, n'extraire que le point correspondant au pixel ayant la valeur la plus élevée (c'est en fait l'idée présentée dans la note présentée plus haut)
- Croiser cette donnée avec les courbes de niveau extraites au mètre (problème : il m'arrive d'avoir les 3 points d'un sommet dans un seul contour)
- Faire varier certains paramètres des algorithmes utilisés dans cette méthodologie : J'ai essayé de faire varier varier le "search" notamment, mais sans succès notable (si je met une valeur plus grande, fatalement j'ai plus de points en sortie...).
Je suis également étonné de certains résultats. En effet, cette solution semble identifier des "sommets" à des endroits où il s'agirait plutôt d'excroissances (souvent des crêtes ou des éperons). En même temps, j'ai des sommets (qui sont identifiés sur des cartes topo) qui ne sont pas repérés par cette analyse. Est-ce que ça pourrait venir des formes du terrain parfois un peu plus émoussées (sommet d'une colline ayant une forme très convexe par exemple)?
En tout cas merci pour ces éléments. Même si je fais des commentaires dessus ça me permet déjà d'avoir une bonne base de travail pour la suite !
Salut à tous,
J'ai ajouté un document:
il s'agit d'une série de questions réponses à un ingénieur de l'IGN:
Précision de mesure au GPS : Questions-réponses à Romain FAGES (IGN)
http://www.g-eaux.com/download/blog/Que … %27IGN.pdf
Pour moi ça clarifie assez bien les choses.
gégé
Où es-tu parvenu à retrouver chez l'INSEE ou sur data.gouv.fr les données qui ont été supprimées des nouveaux fichiers StockUniteLegale et StockEtablissement ? Car certaines d'entre-elles, je les trouvais bien.
Bonjour,
comme je l'indiquais dans l'autre fil, ça m'a l'air d'être un bug. La légende apparaît correctement dans le panneau propriétés mais pas sur la carte donc, il y a tromperie (involontaire, bien entendu) sur la marchandise. Un report de bug s'impose, je crois. T'as essayé de voir ce que ça donnait avec la 2.18?
Bonjour
Tes questions me font penser que la notion de bassin versant n'est pas claire pour toi.
Tu devrais peut-être la creuser.
Je ne vois pas de raison de faire des calculs compliqués d’azimut, le bassin répond déjà à cette contrainte.
Pour répondre à ta demande, fait une chaîne de traitement qui :
1- Calcule le bassin versant de la zone d'enjeux
- Rasterise la zone d'enjeux,
- Calcule le bassin versant de chaque pixel identifié, (en s'appuyant sur un pré-calcul réalisé en amont)
- Somme les bassins versants
2- Limite ce bassin versant à une distance des enjeux
- Créée une zone tampon autour de la zone d'enjeux
- Intersecte bassin versant et zone tampon
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