Agrégateur de flux

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Ce message étant très vieux, tout visiteur perdu par ici pourra consulter entre autres un fil plus récent (de 2013) :

Comparaison des formats ecw et jpeg2000
- https://georezo.net/forum/viewtopic.php?id=88200
ainsi qu'un fil encore plus récent :
https://georezo.net/forum/viewtopic.php … 78#p289078

En espérant que cela puisse aider.

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étant arrivé sur ce message en cul-de-sac à partir d'une discussion plus "récente" de mai 2016 dans laquelle l'auteur d'ici nico-29 avait indiqué qu'il n'avait pas eu de réponse ici-même, cette dernière comportait en tout cas depuis ce mois de mai 2016 une réponse :
https://georezo.net/forum/viewtopic.php … 60#p282460

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Bonjour,
Pour info, sujet chez les voisins aussi http://www.forumsig.org/showthread.php/ … -seule-%29

Géomaticien(ne) / Cartographe expérimenté(e)

CDI
Poste basé à Paris

Envie de venir renforcer notre pôle SIG au côté de nos experts géomaticiens ? Le groupe Citadia intervient sur les domaines clés de l'urbanisme : la planification et les études urbaines à toutes les échelles. Aujourd'hui, Citadia vous propose :
- Un poste en CDI
- Au sein de de notre agence de Paris
- A pourvoir dès maintenant

En tant que géomaticien(ne) / cartographe, vous participerez à construction de méthodologies géomatiques innovantes et à la production cartographique des différentes missions de l’agence :
- Récupérer, intégrer et gérer la donnée territoriale au sein de notre base de données
- Numériser, digitaliser, valoriser la donnée territoriale au service de nos études
- Réaliser des traitements géomatiques et statistiques dans le cadre de nos missions
- Produire des cartographies (sous SIG et Illustrator) d’analyse et d’enjeux territoriaux

Vous reconnaissez vous ?
- Master 2
- Une parfaite connaissance des traitements géomatiques au service de problématiques territoriales
- Des connaissances solides en gestion de bases de données et en programmation python
- Des aptitudes graphiques et une bonne connaissance de la sémiologie cartographique
- Une expérience en gestion de projet agile (Scrum) serait un plus.

Outils : QGiS, Postgres/Postgis, Illustrator

Langage : Python (Pandas/Geopandas), SQL, JS (Leaflet/OpenLayers)

Ce que nous recherchons :

- Des esprits curieux des problématiques urbaines et environnementales
- Des personnes rigoureuses, autonomes et responsables

Rémunération : suivant expérience et profil

Candidatures à l’attention de Vincent Ferrand, par mail à sigcitadia AT gmail.com sous la référence “CDD SIG / PARIS / Prénom Nom” (merci de ne pas compresser vos pièces jointes).

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Bonjour,
Je vais m'y essayer (les pythonistas con/infirmeront): vous utilisez une extension du nom de TileIndex qui n'apprécie pas qu'un champ de la couche que vous utilisez comporte le caractère "é" qu'elle n'arrive pas à convertir en minuscule.
Renommer le champ devrait, je pense, enlever ces messages.

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Je trouve votre question curieuse, bien curieuse...

carteq vous a répondu en évoquant une question d'arbitrage, un choix à faire...

Replacez vos clients au centre de votre démarche-qualité.

4 Go ne me semble pas une contrainte... à moins que vos clients aient peu de place sur leur disque dur...


Compression de données
et
Compression d'images
https://fr.wikipedia.org/wiki/Compression_de_données
https://fr.wikipedia.org/wiki/Compression_d%27image

avoir le beurre et l'argent du beurre
https://fr.wiktionary.org/wiki/le_beurr … _du_beurre

et le sourire de la crémière
https://fr.wiktionary.org/wiki/le_beurr … a_crémière





PS J'ai cherché rapidement dans les archives s'il y avait des fils de discussion parlant de comparaison des formats de compression avec perte et qualité de l'image finale.

J'ai trouvé ce fil de 2013 :
- https://georezo.net/forum/viewtopic.php?id=88200
ainsi qu'un fil encore plus récent :
https://georezo.net/forum/viewtopic.php … 78#p289078

En espérant que cela puisse vous aider à vous faire votre propre réflexion.
Sachant donc que l'utilisateur nitram a bien parlé de trouver un : compromis .

J'ai mis délibérément le mot en gras, pour en souligne l'importance.

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Bonjour et bienvenue sur le forum,

En prenant connaissance de votre problème je me demandais naïvement s'il ça serait plus simple de numéroté vos regards de l'amont vers l'aval plutôt que de stocker les identifiants amonts dans une chaine concaténée. Bien-sûr cela implique d'avoir une numérotation distincte pour chaque ligne donc autant de champs que de lignes ce qui j'imagine peut être conséquent.

Je me demandais également si le critère d'altitude était absolument fiable, ne peut ont pas avoir deux regards successifs avec la même altitude ? Si c'est le cas l'altitude ne pourra pas être un critère suffisant pour déterminer le regard amont.

Quelques ressources par rapport à Python dont vous avez peut être connaissance)
- les méthodes de bases Python : https://www.programiz.com/python-progra … s/built-in
- la documentation de l'API pyQGIS https://qgis.org/pyqgis/3.0/index.html
- le cookbook : https://docs.qgis.org/2.18/en/docs/pyqg … _cookbook/

Attention il y a des changement important dans l'API Python entre QGIS 2.18 et QGIS 3

Voici quelques éléments pour vous aider à avancer dans votre réflexion :

- il n'est pas nécessaire d'aller récupérer les champs avec la fonction fields(), l'objet QgsField que vous récupérez avec cette fonction à pour vocation de manipuler les champs (nom, type, précisons) mais pas d’accéder aux valeurs des attributs. Pour accéder aux valeurs quand vous itérez sur les points avec getFeatures() vous pouvez directement lire un champs à la manière d'un dictionnaire Python : feature['MATRICULE']. Noter par ailleurs que par convention les noms de variable en majuscule sont réservés aux constantes.

- vous pouvez vous passer de vos champs COMM1 COMM2 ..., l'information se trouve déjà dans votre champs DESCRIPTEU et vous pouvez traiter directement cette valeur dans votre code. Python offre de nombreuses fonction pour manipuler les chaines de caractères (https://www.programiz.com/python-progra … ods/string). La fonction split() vous permet notamment de découper une chaine en fonction d'un caractère donné. Ainsi '2B7-2B8'.split('-') vous retournera directement une liste de la forme ['2B7', '2B8'].

- il faut anticiper la structure des données dans votre programme, c'est à dire le type de conteneur/de variable qui sera utilisé pour représenter et organiser au mieux les données selon votre problématique. Dans votre cas vous pouvez par exemple vous appuyer sur les dictionnaires Python qui permettent d'élaborer des structures de type clé/valeur. On peut imaginer construire un dictionnaire pour chaque point dont la clé sera constituée des numéros des lignes concernées par le point, et les valeurs seraient le matricule du regard amont ou mieux un second dictionnaire dont la clé est le matricule et la valeur l'altitude, exemple : {'2B7':{48300:20}, '2B8':{48400:25}}

- l'inverse de la fonction split() et la fonction join() qui permet d'assembler les éléments d'une liste avec un caractère, la syntaxe peut prêter à confusion car il s'agit d'une méthode de la classe string et non de la classe list: '-'.join(['2B7', '2B8']) retournera la chaine '2B7-2B8'. Vous pourrez utiliser la méthode join() sur une liste ou un dictionnaire pour construire la chaine de caractère de votre champs MAT_AMONT.

- la fonction float() vous permettra de convertir l'information d'altitude en un nombre décimal : z = float(feat['ZR'])
Évidement convertir du texte en float n'est pas possible et vous aurez une erreur. Il serait plus logique dans l’organisation de vos données que le champs ZR soit dés le départ de type float et que l'information 'RECOUVREMENT' qui renseigne sur un état et non l'altitude soit matérialisé ailleurs. Néanmoins vous pouvez traiter le problème par un bloc try except qui permet de ne pas planter si la conversion échoue mais de prévoir ce qu'il faut faire en cas d'échec, exemple :

Code: try: z2 = float(feat1['ZR']) except ValueError: #code à executer en cas d'échec

- trouver les regards amonts nécessite de comparer chaque regard avec tous les autres afin d'évaluer certains critères : le regard est-il sur la même ligne, son altitude est-elle supérieure... Ainsi, comme vous le pressentez, il faut utiliser des boucles imbriquées:

Code: for feat1 in layer.getFeatures(): #récupérer ici les attributs de feat1, tester des conditions #pour déterminer si l'on continue ou pas for feat2 in layer.getFeatures(): #idem, on récupère les attributs de feat2 et on teste des conditions #puis on compare

Le problème ici est que comparer tous le monde avec tous le monde est lent. Avec 1000 points cela fait déjà 1000² itérations. Il faut donc établir le maximum de critère pour éviter le plus en amont possible toute comparaison inutile. Par exemple si feat1 n'a pas de valeur d'altitude la comparaison ne sera pas possible et ce point n'a donc pas à être comparer avec les autres. Le mot clé continue permet dans un boucle de passer directement à l'itération suivante et vous sera très utile dans ce cas de figure, exemple :

Code: for feat1 in layer.getFeatures(): try: z2 = float(feat1['ZR']) except ValueError: continue #en cas d'échec de la conversion on passe à l'itération suivante de la première boucle #dés lors la seconde boucle n'est pas executée inutilement, on gagne du temps de traitement for feat2 in layer.getFeatures():

Si vous avez beaucoup de points, il peut être intéressant de d'établir d'autres critères afin que la seconde boucle qui représente les points à tester ne s’exécute pas sur l'intégralité de la couche mais une sélection de points. On pourrait pas exemple présélectionner tous les points partageant un même identifiant de ligne ou bien encore utiliser un critère spatiale si l'on sait par exemple qu'un regard amont ne peut pas être éloigné de plus de 500 mètres, alors on ne testera que les regards se trouvant dans un rayon de 500m.


Voilà un peu de grain à moudre ! Bon courage.

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merci pour le retour

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Bonjour,

Il ne trouve pas les orthophotos. Voir quels chemins sont référencés dans le projet .qgs
Aussi, ne pas hésiter à utiliser le plugin QFieldSync pour synchroniser votre projet les couches associées avec le dossier sur votre smartphone.

Pour les photos, le type de champs à utiliser, dans l'onglet "Outil d'édition", est "Ressource externe"

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Bonjour, et merci pour ces infos FPNO (je ne connaissais pas ce site).

Pour préciser le contexte (pour Bruno): il s'agit d'identifier des propriétaires pour la création d'associations d'irrigants sur des lots de communes. Nous (je n'y travaille pas seul) sommes Chambre d'agriculture, de l'Hérault précisément, et réalisons ce travail comme prestation, il ne s'agit pas de missions consulaires et d'appui à des collectivités.

Je ne manipule pas ces données habituellement, excusez la naïveté de mes questions.

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Bonjour,
J'ai également eu des soucis sur l'intégration du service géoportail de l'IGN dans Portal. La meilleur façon de la faire fonction est de ne pas l'insérer comme WMTS mais comme tile layer avec une url comme celle-là : https://wxs.ign.fr/xxxx.Clé.xxxx/geopor … ="non de la couche"&STYLE=normal&FORMAT=image/jpeg&TILEMATRIXSET=PM&TILEMATRIX={level}&TILEROW={row}&TILECOL={col}
Il suffit d'indiqué ta clé en ayant au préalable indiqué ton site portal dans les referer autoriser sur le site de l'IGN.
Il faut aussi cocher "use as base Basemap". Tu peux ensuite ajouter la webmap dans tes basemap : http://enterprise.arcgis.com/fr/portal/ … semaps.htm
Tu pourras ensuite t'en servir directement dans arcgis pro il me semble.
Cordialement.
PS : tu peux avoir des services équivalent chez ESRI France pour le même prix sans te prendre la tête.

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Bonjour,
je me permet de relancer ce post car je n'ai toujours pas débloqué mon problème..Peut etre avez vous d'autres idées?

Marine.

[STAGE] Intégration de données patrimoniales et cartographiques de réseaux d’éclairage public et d’équipements connectés dans une base de données SIG.
Aquitaine
Contexte : réseaux secs et la réforme des DT/DICT (géoréférencement en classe A)
Durée du stage :  minimum 4 mois
Contact : Marie Paule Valleix 0556636559 / Patrick Malischewski 0556998935
Pour postuler :
Envoyer un CV et une lettre de motivation à mpvalleixatbordeaux-metropole.fr

Missions :
                Mise à jour d’une base de données spatiales
                Cartographie thématique (avancement du géo-référencement, zones ...)
                Analyse spatiale (recherche de zones non géo-référencer, Mise à jour de listing de rues géo-référencer)
                Préparation de plans pour intégration dans une base SIG (méthodologie, optimisation de la tache)
            Scan et géoréférencement de plans de réseaux secs

Compétences : SIG / Topographie
                        Analyse spatiale
                        Outil SIG (Qgis)
                        Outil CAO DAO (Autocad ou Mensura)
                        Notions (informatiques, ETL, réseaux secs)
Divers : Appétence pour la technique
Profil souhaité : niveau, licence, maitrise
Date : à partir de février/ mars 2019
Collectivité : Bordeaux Métropole
Lieu d’accueil  : Bordeaux Centre  (Mériadeck)
Pôle/ Direction/ Service  : Direction Haute Qualité de Vie/ Direction de l’Énergie et de l’Environnement Durable/ Service Éclairage, Réseaux Secs et Équipements Connectés
Rémunération : selon législation en vigueur

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Hello,

Tout sera amélioré dans la 3.4 : https://www.lutraconsulting.co.uk/blog/ … s-qgis3-4/

Bonjour,

Je suis à la recherche dans un cadre pro d'une couverture vectorielle des provinces de France d'avant la 1ère révolution.

J'ai  contacté l'auteur de la carte en question et celui-ci m'a dit être parti d'un scan de son Larousse 1952 (motivé comme un wikipédien, ce cartographe britannique :).

Avant de procéder de la même manière, je me demandais s'il l'un.e d'entre nous aurait connaissance d'un jeu de donnée existant. J'ai bien connaissance d'une couverture des limites des diocèses de France au Moyen-Age, mais je ne sais pas s'il est possible de faire le regroupement pour déterminer les limites de provinces (d'autant que je ne suis pas historien, et que je n'ai pas envie de consacrer trop de temps à la réalisation d'une 'bête' carte administrative).

Bref, je suis preneur de toute piste avant de faire sinon du "quick'n'dirty" ! :/

Bonne semaine,
S.

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Par ici SVP pour Lizmap.

GEOCONCEPT dévoile Opti-Time 8.6, pour optimiser la planification des rendez-vous, des interventions et des livraisons


Opti-Time permet de définir des plannings optimisés pour des interventions ciblées, pertinentes, rapides et à moindre coût. Pour une optimisation complète de l’activité, une extension mobile est également disponible sur smartphones et tablettes (Android, iOS).
Paris, le 17 octobre 2018 – GEOCONCEPT, leader en géoptimisation, annonce aujourd’hui, à l’occasion du salon Mobility for Business, le lancement d’Opti-Time 8.6, la nouvelle version de sa suite logicielle de géoptimisation de la planification. Cette solution full web permet de gérer les calendriers de rendez-vous, d’interventions et de livraisons des ressources mobiles. Une nouvelle version de l’extension mobile Opti-Time Mobile 3.0 est également disponible sur smartphones et tablettes (Android, iOS), pour une optimisation complète des agendas.
Communication interne, sectorisation, tableau de bord pour l’analyse de l’activité, plateforme de géolocalisation, consultation facilitée des données, échanges avec les applications tierces… Dans sa nouvelle version, Opti-Time accroît la productivité des utilisateurs à tous les niveaux ! La nouvelle version de l’application mobile renforce quant à elle la protection du travailleur isolé et permet un suivi plus précis de l’activité.
Principales nouveautés d’Opti-Time 8.6 :

Sectorisation et équilibrage de l’activité : Le planificateur peut désormais accéder à un module de sectorisation opérationnelle afin de définir et équilibrer les zones d’intervention avant optimisation. Opti-Time aide ainsi à répartir équitablement la charge de travail entre les équipes.
Affectation et optimisation des rendez-vous: la réalité du terrain et les besoins de l’activité contraignent parfois le planificateur à filtrer les rendez-vous en les positionnant dans un panier afin de les traiter en priorité, de manière isolée ou ultérieurement. Pour faciliter l’optimisation en masse des rendez-vous du panier, un filtre de sélection permet désormais au planificateur d’afficher et de sélectionner les rendez-vous en fonction de divers critères : le statut, l’intervenant, le type de travail, le site etc. De plus, Opti-Time 8.6 intègre un planning de réservation de matériel permettant à chaque technicien de réserver facilement le matériel nécessaire aux interventions qui lui sont affectées.
Géolocalisation et suivi de l’activité : Opti-Time 8.6 se transforme en véritable plateforme de suivi de flotte puisque les données de géolocalisation collectées depuis l’application mobile Opti-Time sont désormais historisées et sauvegardées, même lorsque le technicien n’a pas de couverture réseau. Les données de planification validées sont également enregistrées et permettent ainsi de visualiser sur une carte et d’analyser dans un nouveau tableau de bord les modifications éventuelles entre le parcours planifié et le parcours réellement réalisé par l’intervenant.
Messagerie interne collaborative : Un gestionnaire de messages a été intégré à Opti-Time afin d’améliorer la communication entre les équipes et favoriser le partage des informations. Chaque utilisateur peut ainsi envoyer et consulter des messages directement depuis la solution Opti-Time, à un ou plusieurs intervenants, à une ou plusieurs équipes. Il définit également précisément la période de publication du message. Lorsqu’un ou plusieurs messages sont associés à un rendez-vous, ils sont sauvegardés dans la fiche du rendez-vous afin de conserver l’historique des discussions.
Requêtes de recherches personnalisées : Pour faciliter la consultation des informations et améliorer la prise en main de l’outil, l’administrateur peut créer jusqu’à 15 requêtes de recherche personnalisées et les mettre à disposition des utilisateurs via des raccourcis dans l’interface.

Opti-Time 8.6 bénéficie également de nombreuses améliorations d’ergonomie permettant de faciliter la prise en main de l’outil et d’accroître la productivité des équipes grâce à un accès rapide aux informations et fonctionnalités clés. En outre, les modules additionnels permettent d’aller au-delà de l’optimisation en temps réel : réorganisation automatique des agendas de plusieurs ressources sur plusieurs jours pour le module Global, équilibrage des charges de travail sur le long terme pour le module Strategic, gestion facilitée des disponibilités des équipes pour le module Planning et le découpage optimal du territoire pour le nouveau module Sectoring.

Principales nouveautés d’Opti-Time Mobile 3.0 :
L’application Opti-Time Mobile permet à chaque ressource de consulter sur le terrain, en mode connecté et déconnecté, les informations de son agenda et de communiquer en temps réel avec le système : visualisation des rendez-vous, saisie et envoi de comptes-rendus intégrant du contenu multimédia (photos, signature…), prise de rendez-vous optimisée, localisation cartographique, consultation des coordonnées d’un contact, horodatage des interventions, etc.

Protection du travailleur isolé : Une nouvelle fonctionnalité de sécurité fait son apparition dans Opti-Time Mobile : un bouton SOS permet, en cas de difficulté sur le terrain, d’envoyer une alerte automatique à son responsable ou au centre de contrôle.
Géolocalisation et suivi en temps réel de l’activité : Pour fiabiliser le suivi en temps réel de l’activité en toutes circonstances, les positions de géolocalisation sont désormais collectées et stockées dans l’application même hors connexion. Grâce à cette nouveauté, aucune information de tracking n’est perdue : le parcours complet de la ressource est retracé quelle que soit la zone visitée.

Des démonstrations d’Opti-Time 8.6 et d’Opti-Time Mobile 3.0 seront réalisées sur le stand D12 durant toute la durée du salon Mobility for Business.

A propos du Groupe GEOCONCEPT
Né de la fusion de GEOCONCEPT, 1er éditeur européen de Systèmes d’Information Géographique, et d’Opti-Time, éditeur de logiciels de planification pour les professionnels, GEOCONCEPT se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux dans les applications de cartographie et d’optimisation pour les entreprises.
Toujours à l’avant-garde depuis sa création en 1990, GEOCONCEPT a allié information géographique et outils d’optimisation pour inventer la géoptimisation, ou optimisation des activités par l’intégration intelligente de l’information géographique dans les systèmes. L’innovation est toujours au cœur de la stratégie du Groupe qui consacre 25% de ses dépenses en R&D. Les bénéfices de la géoptimisation s’appliquent dans des domaines aussi variés que le géomarketing, la gestion territoriale, l’urgence ou la gestion des forces mobiles… Au sein de chaque domaine, les composants et solutions d’optimisation géographique peuvent être intégrés directement par les clients ou via des partenaires du Groupe.
Le Groupe GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de filiales à
l’étranger : Chennai/Inde, Genève/Suisse, Madrid/Espagne, Shanghai/Chine. Des partenaires stratégiques revendent aussi les solutions du Groupe à Londres/Grande Bretagne, Mexico/Mexique, SãoPaulo/Brésil, Tokyo/Japon…Les solutions du Groupe sont disponibles en 7 langues. Aujourd’hui, le Groupe GEOCONCEPT compte plus de 10 000 références clients et 120 000 ressources géoptimisées dans 35 pays. www.geoconcept.com


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Atos et Bentley Systems annoncent un partenariat stratégique visant à créer des jumeaux numériques pour les propriétaires-exploitants d’actifs industriels et d’infrastructures.


Londres, RU, le 15 octobre 2018, Conférence Year in Infrastructure 2018 – Atos, leader mondial de la transformation numérique, et Bentley Systems Incorporated, leader mondial en matière de logiciels complets pour infrastructures durables, ont annoncé un partenariat stratégique visant à offrir une solution complète pour la création et l’utilisation de jumeaux numériques par des propriétaires-exploitants des domaines de l’industrie et des infrastructures.
http://www.decryptageo.fr/wp-content/up … tos-HR.jpgAtos et Bentley Systems vont proposer une solution complète de création et d’exploitation de jumeaux numériques pour les propriétaires d’actifs industriels et d’infrastructures.
L’expertise et le savoir-faire d’Atos en matière de transformation numérique à l’échelle internationale, associés à la gamme de logiciels Bentley pour les infrastructures, l’ingénierie, la modélisation de l’existant et les performances d’actifs permettront aux entreprises d’utiliser des jumeaux numériques entièrement intégrés et gérés sous forme de services basés sur le cloud.
Cette nouvelle offre aidera les propriétaires-exploitants à atteindre leurs KPI grâce aux fonctionnalités et avantages suivants :

Visibilité complète et immersive sur les actifs – à l’aide de modèles 3D actualisés des actifs réalisés via des scannages par drones
Suivi en temps réel – pour prévoir les performances de l’actif et éviter les défaillances
Analyse des performances – pour optimiser la disponibilité de l’actif, accroître la productivité, garantir des performances optimales et en dernier lieu allonger la durée de vie de l’actif in situ
Exploitation à distance des actifs – dans le cas d’actifs dangereux ou inaccessibles
Formation opérationnelle (pour des environnements RV immersifs)
Aide à la prise de décision relative aux stratégies opérationnelles pour l’actif


Markus Schaffhauser, directeur technique Global Business et Platform Solutions chez Atos, a déclaré : « Nous avons été impressionnés par les fonctionnalités des logiciels Bentley et par la façon dont elles s’intégraient à notre expertise en matière de transformation digitale, pour proposer désormais des services innovants aux propriétaires-exploitants dans les domaines de l’industrie et des infrastructures. Le partenariat Atos-Bentley a connu un départ fulgurant et je suis convaincu que nos services de jumeaux numériques apporteront une très forte valeur ajoutée à nos clients. »
Greg Bentley, directeur général de Bentley Systems, a quant à lui déclaré : « Je pense que notre collaboration avec Atos peut réellement permettre aux propriétaires-exploitants de réaliser leurs ambitions de passage au numérique en profitant à la fois d’une visualisation immersive et d’une visibilité analytique. L’important savoir-faire d’Atos en matière d’intégration de données numériques et son envergure mondiale en font le partenaire idéal pour des services de cloud pour les jumeaux numériques. »
Bentley et Atos ont déjà collaboré par le passé sur différents projets clients dans le domaine de la production, en associant l’expertise d’Atos en matière d’intégration de système et de collecte et analyse de données aux logiciels de modélisation de l’existant de Bentley.
Ce partenariat a été lancé par le biais de l’Alliance stratégique internationale entre Atos et Siemens, associant les atouts des produits et solutions Siemens et l’expérience et le savoir-faire d’Atos en matière de services informatiques pour permettre leur transformation numérique, notamment dans le domaine des services IoT, de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité. En 2016, Bentley Systems a également formé un partenariat stratégique avec Siemens en vue d’élargir leurs offres respectives pour les infrastructures et l’industrie, et multiplier ainsi les avantages pour les utilisateurs finaux. Depuis lors, Bentley et Siemens investissent conjointement dans le développement de nouvelles solutions, notamment pour la numérisation de la production discontinue et des sites industriels, du transport et de la distribution d’électricité, du génie ferroviaire et de la production d’électricité.
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À propos d’Atos
Atos, leader mondial de la transformation digitale, compte près de 100 000 collaborateurs dans 73 pays et génère un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro 1 européen du Big Data, de la cybersécurité, du calcul informatique de pointe et du poste de travail digital, le groupe fournit des services de cloud, une gestion des données et des infrastructures, des solutions commerciales et de plateforme, ainsi que des services transactionnels via Worldline, leader européen du secteur des paiements. Avec ses technologies de pointe, son expertise digitale et ses connaissances du secteur, Atos appuie la transformation digitale de ses clients dans différents secteurs d’activité : Défense, services financiers, santé, production, médias, énergie et réseaux, secteur public, distribution, télécommunications et transport. Le groupe est le partenaire international des Jeux Olympiques et Paralympiques pour les technologies de l’information et exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europaea) est une société de l’indice parisien CAC 40. En savoir plus sur Atos

À propos de Bentley Systems
Bentley Systems, leader mondial en matière de logiciels complets pour une conception, une construction et une exploitation innovantes d’infrastructures, fournit des solutions pour les architectes, les ingénieurs, les professionnels des technologies géospatiales, les constructeurs et les propriétaires-exploitants. Les applications BIM et d’ingénierie de Bentley reposant sur MicroStation, ainsi que ses services de cloud pour des jumeaux numériques, font progresser la réalisation de projet (ProjectWise) et les performances de l’actif (AssetWise) pour le transport et autres travaux publics, les réseaux, les sites industriels et de ressources, ainsi que les sites commerciaux et institutionnels.
La société Bentley Systems compte plus de 3 500 collaborateurs et génère un chiffre d’affaires annuel de 700 millions de dollars dans 170 pays. Depuis 2012, elle a investi plus d’1 milliard de dollars dans la recherche, le développement et les acquisitions. Depuis sa création en 1984, la société reste détenue majoritairement par ses quatre membres fondateurs, les frères Bentley. Les actions Bentley passent par le NASDAQ Private Market ; son partenaire stratégique Siemens AG est désormais actionnaire minoritaire sans droit de vote.
www.bentley.com

Image et légende :
Atos et Bentley Systems vont proposer une solution complète de création et d’exploitation de jumeaux numériques pour les propriétaires d’actifs industriels et d’infrastructures.

Contacts presse:
Bentley Systems
Jennifer Maguire
Phone: +1 610 458 2695
Email: jennifer.maguire AT bentley.com

Atos
Laura Fau
Phone: +33 (0) 6 73 64 04 18
Email: laura.fau AT atos.net

Bentley, le logo de Bentley, AssetWise, MicroStation et ProjectWise sont des marques commerciales, déposées ou de service de Bentley Systems, Incorporated ou de l’une de ses filiales directes ou indirectes. Les autres appellations et noms de produits sont des marques de leurs propriétaires respectifs.




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Bentley Systems, Incorporated, the leading global provider of comprehensive software solutions for advancing the design, construction, and operations of infrastructure, has announced the winners of the Year in Infrastructure 2018 Awards. The annual awards program honors the extraordinary work of Bentley users advancing design, construction, and operations of infrastructure throughout the world.

Twelve independent jury panels of distinguished industry experts selected the 57 finalists from 420 nominations submitted by more than 340 user organizations around the world.

At a ceremony and gala at the conclusion of Bentley’s Year in Infrastructure 2018 Conference, Bentley acknowledged 19 Year in Infrastructure Awards winners and nine Special Recognition Awards winners.

Year in Infrastructure 2018 Special Recognition Awards winners:

Advancing Collaborative Digital Workflows in Rail and Transit
China Railway Engineering Consulting Group Co., Ltd. – BIM Project for the Beijing-Zhangjiakou High-speed Railway – Beijing, China

Advancing Digital Twins for Airports
Infraero Empresa Brasileira de Infraestrutura Aeroportuária – Digital Airport-Londrina – Paraná, Brazil

Advancing Digital Twins for Bridges
Composite Structures Lab, Chung-Ang University – Innovative Bridge Maintenance System Using Digital Twin Model – Seoul, South Korea

Advancing Digital Twins for Roads and Highways
Guangxi Communications Design Group Co., Ltd. – BIM-based Collaborative Design and Construction Management of All Elements and Objects in the Lipu-Yulin Expressway Project – Guangxi Zhuang Autonomous Region, China

Advancing Digital Twins for Tunnels
AECOM – Tideway Tunnels C410 Central Contract – London, United Kingdom

Advancing Digital Twins for Utilities Transmission and Distribution
POWERCHINA Hubei Electric Engineering Corporation Limited – Cha’anling-Xiaojiazhou
220-kV Electric Transmission Line Project – Xianning City, Hubei, China

Advancing Industrialization through Digital Components for Urban Infrastructure
CCCC Water Transportation Consultants Co., Ltd. – BIM Technology Application in the Municipal Infrastructure Phase 1 Project of Zhong-Guan-Cun Science and Technology Town – Baodi District, Tianjin City, China

Advancing Digital Workflows for Asset Performance Modeling of Transit Systems
Maharashtra Metro Rail Corporation Ltd. – Nagpur Metro Asset Information Management System – Nagpur, Maharashtra, India

Continuous Surveying in Constructioneering
Shell Chemical Appalachia LLC and Eye-bot Aerial Solutions – Pennsylvania Chemicals Project – Monaca, Pennsylvania, United States

The winners of Year in Infrastructure 2018 Awards for going digital advancements in infrastructure are:

Bridges
PT. WIJAYA KARYA (Persero) Tbk – Design and Build of Road Bridge at Teluk Lamong Port Project – Gresik-Surabaya, East Java, Indonesia

Buildings and Campuses
Shalom Baranes Associates – Cannon House Office Building Renewal – Washington, District of Columbia, United States

Communications Networks
iForte Solusi Infotek – iForte Fiber Management System – Jakarta, Indonesia

Construction
AAEngineering Group, LLP – Phase II of Pustynnoe Gold Plant: Modernization and Capacity Increase – Balkhash, Karaganda region, Kazakhstan

Digital Cities
Yunnan Yunling Engineering Cost Consultation Co., Ltd. – New Municipal Road Construction PPP Project of the Municipal Public Facility Construction Project of Guandu Culture New City – Kunming, Yunnan, China

Environmental Engineering
PT. WIJAYA KARYA (Persero) Tbk – Landslide Disaster Protection Project on the National Road Network – Cianjur, West Java, Indonesia

Manufacturing
Digital Engineering (BIM) Center of Shenyang Aluminum & Magnesium Engineering & Research Institute Co., Ltd. – Alumina Refinery Project Cooperated between CHALCO and Indonesia – Bukit Batu, West Kalimantan, Indonesia

Mining and Offshore Engineering
Northern Engineering & Technology Corporation, MCC – SINO Iron Ore Mine – Perth, Western Australia, Australia

Power Generation
Sacyr Somague – Hydroelectric Use of the Foz Tua Dam – Foz Tua, Alijó- Vila Real, Portugal

Project Delivery
AECOM – Gaining New Perspective through ProjectWise Project Insights – United Kingdom

Rail and Transit
Skanska Costain STRABAG Joint Venture (SCS) – HS2 Main Works Lots S1 and S2 – London, United Kingdom

Reality Modeling
Skand Pty Ltd – Building Envelope Inspection Powered by Machine Learning and Reality Modeling for RMIT University Brunswick Campus – Victoria, Australia

Road and Rail Asset Performance
CSX Transportation – Annual Patch Rail Capital Planning – Jacksonville, Florida, United States

Roads and Highways
Lebuhraya Borneo Utara – Pan Borneo Highway Sarawak – Sarawak, Malaysia

Structural Engineering
Shilp Consulting Engineers – Alambagh Bus Terminal – Lucknow, Uttar Pradesh, India

Utilities and Industrial Asset Performance
Oman Gas Company S.A.O.C. – Asset Performance Solution for Reliability Management – Al-Khuwair, Muscat, Oman

Utilities Transmission and Distribution
Pestech International Berhad – Substation Design & Automation for Olak Lempit Substation Project – Banting, Selangor, Malaysia

Water and Wastewater Treatment Plants
MCC Capital Engineering & Research Incorporation Limited – 400,000 ton/day Water Supply Project of Wenjiang District, Chengdu City – Chengdu, Sichuan, China

Water, Wastewater, and Stormwater Networks
DTK Hydronet Solutions – Conceptioneering and Master Planning of Bankura Multi Village Bulk Water Supply Scheme – Bankura, West Bengal, India

Bentley Systems has posted highlights of this year’s winning projects on its website. Detailed descriptions of all nominated projects are in the print and digital versions of its 2018 Infrastructure Yearbook, which will be published in early 2019. To review the past editions of this publication, which together feature more than 3,500 world-class projects recognized in the Year in Infrastructure Awards program since 2004, access Bentley’s Infrastructure Yearbooks.

Image and caption:
Winners of Bentley Systems Year in Infrastructure 2018 Awards

About the Year in Infrastructure Conference and Awards Program
Since 2004, the Year in Infrastructure Awards program has showcased excellence and innovation in the design, construction, and operations of infrastructure projects around the world. The awards program is the only competition of its kind that is global in scope and comprehensive in categories covered, encompassing all types of infrastructure projects. The awards program is open to all users of Bentley software. Independent panels of industry experts select finalists for each category. Learn more.

Bentley’s Year in Infrastructure Conference features a series of presentations and interactive workshops exploring the intersection of technology and business drivers, and how they are shaping the future of infrastructure project delivery and asset performance.

Bonjour,

Quand j'ouvre ma base, j'ai le message ci-dessous :

2018-10-21T14:48:58    1    Traceback (most recent call last):
              File "C:/Users/Administrateur/.qgis2/python/plugins\tileindex\tileindex.py", line 152, in addLegendLayerActionForLayers
                (index,indexStr) = tileindexutil.tileindexutil.checkLayerAttribute(layer,False)
              File "C:/Users/Administrateur/.qgis2/python/plugins\tileindex\tileindexutil.py", line 89, in checkLayerAttribute
                if str(provider.fields()[i].name()).lower() in self.locationAttr:
            UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xe9' in position 3: ordinal not in range(128)

ça fonctionne quand même mais je ne sais pas d'où ça vient et je préférerais comprendre.
Si ça vous parle et si vous avez 5mn, merci de me dire si je peux supprimer ça.

JM