Objectif général :
Il s’agit de mettre en place et d’évaluer des méthodes de cartographie et d’évaluation de dégâts de tempêtes en forêt à partir de données de télédétection aérienne et spatiale à résolution infra-métrique en comparant notamment les apports respectifs d’une image Pléiades (résolution 50cm après ré-échantillonnage), de modèles numériques de surface issus de photogrammétrie, ainsi que d’images optiques à résolution décamétrique (Sentinel-2) ou d’images Radar (Sentinel-1) et de proposer des modalités d’évaluation de dégâts de tempête adaptées au contexte de gestion de crise.
Contexte :
L’imagerie satellitaire à résolution décamétrique (SPOT) a déjà été utilisée en France – notamment par l’Inventaire Forestier National - pour l’évaluation de dégâts de tempêtes touchant de larges surfaces. Les résultats ont montré que les dégâts massifs (arbres renversés sur des surfaces de plusieurs hectares) sont généralement bien détectés. En revanche, les dégâts plus diffus (quelques arbres renversés localement) ou correspondant à des arbres cassés sont moins bien détectés.
L’imagerie satellitaire à résolution métrique ou infra-métrique – sous réserve que les données soient rapidement mobilisables après l’événement – peut offrir une solution complémentaire pour l’évaluation de dégâts diffus. Les données du satellite Pléiades ont déjà été valorisées à l’ONF dans le cas d’une tempête d’été sur le massif de Clairvaux, en 2013. D’autres données, acquises en routine, notamment celles des satellites sentinel-1 et 2 présentent également un fort intérêt dans ce type de situation, malgré leur résolution moins fine.
Le projet vise à compléter l’étude réalisée en 2013, à partir d’un autre cas d’étude, présentant des dégâts localisés (secteur d’Auberive, Haute Marne) à la suite de violents orages de l’été 2018, sur une gamme plus large de données de télédétection. Si besoin les données de 2013 sur le site de Clairvaux pourront également être mobilisées.
Contenu du stage :
• prise de connaissance du sujet et du contexte de l’étude
• recherche bibliographique et synthèse
• proposition, mise en œuvre et évaluation de méthodes d’analyse des données (en priorité analyse des données Pléiades, en complément analyse des données Sentinel-1 et Sentinel-2)
• évaluation de l’apport opérationnel des différentes méthodes : modalités d’obtention des données, délais d’obtention des résultats, organisation nécessaire, coûts correspondants
• proposition de fiches descriptives des données, de leur apport et de leurs modalités d’utilisation dans le contexte de gestion d’une crise «chablis»
Compétences nécessaires :
- des compétences en en traitement d’images, en SIG, en analyse de données Raster
- des notions de statistiques et d'analyses de données
- de bonnes capacités de conceptualisation de démarches d’analyses de données et de la conception de scripts de traitement
- de bonnes capacités d’analyse et d’observation
- de bonnes capacités de rédaction et un goût pour la vulgarisation
- une bonne organisation et de la rigueur dans le travail
- une bonne connaissance d’ArcGis ainsi que des connaissances de base sur au moins un logiciel d’analyse d’image (ERDAS, ENVI, eCognition).
Outils et données à disposition :
* Outils disponibles
Traitement d’image : ERDAS, ENVI + EnVI-FX, E-Cognition
SIG : ArcGIS et modules (+ GRASS, QGIS)
Statistiques et traitement de données : R
* données disponibles :
- image Pléiades Panchromatique et Multispectrale du 4/08/2018, acquise en stéréoscopie
- modèle Numérique de Surface généré à partir de cette image
- photographies aériennes à 10cm de résolution couvrant une partie du secteur réalisées le 2/08/2018
- BDOrtho IGN antérieure à l’événement (2016)
- MNS issu de la mission aérienne IGN de 2016
- évaluation des dégâts réalisée « à dire d’expert » par les agents de terrain juste après l’événement (au niveau de la parcelle) et par photointerprétation de la mission photographique à 10cm
Logistique et aspects pratiques:
Organisme d’accueil : Office National des Forêts, Direction Territoriale Grand Est, Pôle Recherche Développement Innovation de Nancy.
Adresse du lieu de stage : 8 allée de Longchamp 54600 VILLERS lès NANCY
Gratification : 12,5% du plafond horaire de la sécurité sociale + remboursement des frais de déplacements nécessaires à l’étude, sur justificatifs.
Contact et maître de stage :
Anne JOLLY, Responsable du pôle Recherche Développement et Innovation de l’ONF à Nancy
ONF РD̩partement Recherche et D̩veloppement РP̫le de Nancy
8 allée de Longchamp 54600 VILLERS lès NANCY
Courriel : anne.jolly AT onf.fr
Pour faire acte de candidature :
Envoyer (par mail à anne.jolly AT onf.fr) : CV + lettre de motivation + description du cursus de formation suivi
Adresse de l'expéditeur : carquefou_reception AT trimble.com
Trimble développe actuellement un prototype innovant de récepteur GNSS+IMU de type portatif.
Sous la responsabilité du responsable de lot, le poste consiste en l’exécution de tests sur ce nouveau récepteur GNSS :
Définir les procédures de test, exécuter les tests.
Rédiger des rapports et présenter les résultats.
Détecter, décrire et documenter les anomalies.
Suggérer des améliorations du mode de fonctionnement de l’appareil
Travail dans un environnement international. Anglais indispensable pour les écrits et les relations avec l’équipe de test russe.
CONNAISSANCES SOUHAITEES :
Permis B
Connaissance des systèmes GNSS, IMU, Photogrammétrie (concepts)
Culture informatique et électronique embarquées
Mesure physique, culture en topographie, géodésie…
Stage de master/ingénieur en géomatique
Structuration et valorisation des données naturalistes
La protection de la biodiversité est, aujourd’hui, un enjeu largement partagé. Pour atteindre les objectifs de préservation, il est nécessaire de développer la connaissance scientifique et l’observation du patrimoine naturel et de la biodiversité. De plus, le partage de cette information est une des clefs de la participation des citoyens à l’élaboration des décisions publiques conformément à l’article 7 de la Charte de l’Environnement et la convention d'Aarhus.
Afin de répondre à ces enjeux, les pouvoirs publics ont développé le Système d'Information sur la Nature et les Paysages (SINP) qui a pour objet de faciliter la mobilisation des connaissances sur la biodiversité. Ainsi, OTE Ingénierie, dans le cadre de ses missions, participe à ce dispositif et partage l’information naturaliste qu’il est amené à recueillir. L’objectif du stage se décline tout au long de la chaine de traitement de l’information :
• configuration des outils de collecte sur le terrain,
• intégration et structuration de la base de données naturalistes,
• interopérabilité avec le Système d'Information sur la Nature et les Paysages (SINP),
• valorisation interne et externe des données recueillies.
Compétences et profil recherché
Vous êtes en deuxième année de Master ou en école d'ingénieur(e)s, spécialisé en géomatique / Systèmes d’Informations Géographiques ;
Vous êtes curieux, dynamique et aimez travailler en équipe ;
Vous avez de bonnes connaissances en SIG, bases de données, des connaissances en Python seraient un plus.
Outils et technologies utilisées : Suite ESRI (ArcMap, ArcGis Pro, ArcGIS Online, Collector, …)
Description de la structure
Fort de 200 collaborateurs, OTE Ingénierie est identifié comme un spécialiste de la construction de bâtiments publics, tertiaires et industriels de haute technicité et reconnu dans toute la France à travers ses 6 agences. Bureau d’étude pluridisciplinaire, OTE Ingénierie a développé des compétences fortes en environnement, urbanisme et géomatique depuis plus d’une vingtaine d’années.
Contexte et modalité d’accueil
Durée du stage : 6 mois (à effectuer entre février et août 2019)
Indemnités de stage : selon réglementation en vigueur + prise en charge des repas de midi
Lieu de stage :
OTE Ingénierie
1 rue de la Lisière
67400 Illkirch-Graffenstaden
Candidature
Merci de postuler par e-mail
Contact :
Stéphane Moisy : stephane.moisy AT ote.fr
Date limite de candidature : 7 décembre 2018
Document à fournir : CV et lettre de motivation
Bonsoir, tout d'abord merci pour votre réponse et pour le lien vers ce forum que je ne connaissais pas (j'y ai appris pas mal de chose) !
Et également pour vous informer que le problème est résolu, le code fonctionnait en fait très bien (celui du lien de mon précédent post)... Le seul problème était une ligne qui pointait un fichier que je ne possédais pas et empêchait donc le déroulement du reste du programme ...
Merci encore pour votre réponse !
GEOFIT recrute un Ingénieur traitement d'images H/F près de Montpellier. Constituée d’une équipe de cinquante personnes, l'agence travaille sur de la qualification de données, des projets d’expertise ou de la recherche et développement dans le domaine de la géographie et cartographie.
Rejoignez notre équipe en secondant notre Responsable du Pôle Image.
Référent technique participant à des projets innovants, interdisciplinaires et diversifiés, vos missions consisteront à :
• Apporter votre expertise technique aux différents projets de traitements et d’analyses d’images (optique, radar, hyperspectrale) ;
• Réaliser des traitements sur de l’information géographique (données 2D et 3D) ;
• Collaborer à l’élaboration d’algorithmes de traitement et d’automatisation ;
• Participer à la rédaction de rapports et de notes de synthèse ;
En effet, outre votre apport technique, vous aurez également la dimension de chef de projet avec : le suivi de la qualité des livrables, le respect des délais et la relation client.
Vous êtes a minima titulaire d’un Bac + 5, Ingénieur ou Universitaire en recherche appliquée, dans les domaines de la télédétection, photogrammétrie, géomatique, cartographie, ou traitement du signal. Vous bénéficiez déjà d’une expérience de 3 ans au sein de sociétés du secteur privé.
Comme nous, ce secteur d’activité vous passionne ; vous êtes exigeant dans la qualité de votre travail, avez le sens du service client et savez travailler en équipe. Nous attendons également de la rigueur, de l’autonomie, du dynamisme et des capacités rédactionnelles irréprochables (publication scientifiques et techniques).
Le poste est principalement sédentaire ; vous pourrez néanmoins réaliser des déplacements ponctuels en France ou à l’étranger.
--> Postulez via rh AT geofit-group.fr
Société qui recrute : P&T Technologie SAS
Contrat de travail : CDI - Temps plein ou temps partiel
Localisation : France / Bretagne / Rennes (35)
Profil : De formation Bac+2, spécialisé/e en DAO, orientée en électricité ou génie civil
Expérience requise : Débutant accepté, mais une petite expérience serait un plus
Secteur d'activité : Énergies renouvelables : Énergie Éolienne / photovoltaïque
MISSIONS PRINCIPALES :
Rattaché/e au Responsable Technique, vous travaillez avec deux missions principales.
Dessinateur-projeteur : Vous déterminez en direct avec les chargés/ées de projets la meilleure implantation pour les parcs éoliens et les centrales photovoltaïques.
Vous établissez les documents graphiques à différents stades des projets :
• Plans techniques en phase d’élaboration de projets :
- optimisation des aménagements (plateformes, accès, raccordement,…)
- optimisation de la disposition des panneaux solaire (plans de calepinage)
- implantation des postes de livraison ;
Vous êtes garant(e) de la bonne intégration des spécifications techniques des constructeurs d’éoliennes et photovoltaïques dans les documents graphiques de planification de projet.
• Plans réglementaires pour le dépôt de demande de permis environnementaux.
(Plans masse, plans de façade, plans conformes aux dispositions des installations classées pour la protection de l’environnement) ;
Vous planifierez et organiserez le travail du géomètre lors de ses missions de relevé de terrain.
Informatique : vous participez en collaboration avec la référente informatique à la maintenance de niveau1, relevant d'actions simples mais nécessaires à l'exploitation du réseau interne et de la flotte informatique dans l’entreprise.
PROFIL :
• Formation bac+2, spécialisée en CAO/DAO (Autocad, Draftsight…), orientée en électricité et/ou génie civil
• Notions de dessin en 3 dimensions serait un plus
• Notions de base des composantes d’un environnement réseaux informatiques et de petite maintenance informatique
• Curieux/se, rigoureux/se, organisé/e,
• Force de proposition, créatif
• Sens de la critique constructive
• Bon relationnel et expérience du travail en équipe
• Intérêt réel pour les énergies renouvelables et pour l’informatique
• Anglais, Allemand serait un plus
• Permis B.
REMUNERATION : En fonction de l’expérience.
DESCRIPTIF DE P&T TECHNOLOGIE SAS
P&T Technologie est la filiale de la société allemande Energiequelle (plus d’un GW installés en Allemagne, soit environ 700 éoliennes). En France, en 2018, 18 parcs éoliens en exploitation pour une puissance installée de 200 MW environ. Nous sommes une équipe engagée et enthousiaste qui mêle expérience et jeunesse pour une croissance durable des énergies renouvelables.
POSTULEZ A CETTE OFFRE
Envoyez votre dossier de candidature (CV + lettre de motivation)
Par e-mail : candidature AT pt-technologie.fr
Par courrier : P&T Technologie SAS
Rue du Pré Long – Val d’Orson
35770 VERN-SUR-SEICHE
Bonjour,
Cette solution mais il faut autocad.
Tu exportes en csv, tu le mets en forme de cette façon avec un tableur et tu mets l'extension scr:
Bloc correspond au nom du bloc.
Pour insérer dans AutoCad, après avoir créé ton bloc, avec un attribut, tu utilises la commande script.
Sans AutoCad?? en passant par du DXF modifiable avec un éditeur de texte.
Cordialement.
Christophe
Dans un marché public, il y a des critères qui sont établis pour sélectionner les offres. Ces critères sont transmis aux participants. Chaque offre est analysée et notée en fonction d'une grille par différents relecteurs, qui sont des techniciens des domaines considérés (par exemple un spécialiste des questions parcellaires, un spécialiste sur l'informatique, ...).
Au final, les relecteurs soumettent un classement. Les directeurs ne font qu'avaliser celui-ci. Les directeurs ont suivi les recommandations des techniciens.
Le choix de Worldline a été fait car c'était la meilleure offre.
Cordialement
Bonjour,
Avec une symbologie basée sur un ensemble de règles, tu crées un filtre:
Règle pour la table commune: (Table de l'atlas)
Règle pour la table parcelles:
Tu remplaces ID_COMMUNE par le nom de tes ID communs.
Bonjour,
Peut-être un chemin d'accès à vos fichiers EDIGEO trop long ?
Cordialement.
Sujet: Apport des méthodes de Deep Learning et des données satellites à très haute résolution spatiale pour le suivi de la végétation dans la ville de Brest
1. Contexte:
Ce stage s’inscrit dans le cadre des travaux de recherche menés dans le projet financé par la Fondation de France «Nouvelles données satellites. Quel intérêt pour les collectivités locales ? Application aux changements de l’occupation du littoral du Pays de Brest ».
Avec une extension urbaine accélérée, l’environnement naturel urbain est de plus en plus important aujourd’hui, et le taux de couverture végétale d’une ville devient un critère important de qualité de vie. En ville, la nature peut être présente sous formes différentes par exemple, parcs et squares, espaces verts, cimetières, campings, aires d’accueil et villages vacances, jardins, espaces naturels aménagés, arbres d’alignement à l’unité sur la voie publique, groupés ou non, etc.
Ainsi la classification et le suivi des espaces naturels en ville est un enjeu de recherche et un vrai challenge dans le domaine de télédétection. Bien que nombreux méthodes traditionnelles de classification soient développées pour cet objectif, leur taux de précision reste insuffisant. Les méthodes de Deep Learning sont récemment développées et ont atteint une meilleure précision de représentation spatiale. Deep learning est une branche importante de Machine Learning, cette méthode essaye d’apprendre les concepts abstraits en simulant les mécanismes cognitifs des cerveaux humains et d’explorer le modèle latent en établissant deep architecture (Arel et al. 2010).
Cette étude utilisera les images satellites à très haute résolution spatiale Sentinel-2 (10m), SPOT 6/7 (1,5m) et Pléiades (70cm) sur trois ans (2016, 2017 et 2018). Les trois satellites travaillent sur les bandes spectrales du visibles, proche infrarouge et moyen infrarouge et sont très utilisées dans le suivi de l’occupation du sol et de la végétation. Ils sont capables de détecter et identifier les objets de petit taille donc ils sont très performants au service des problématiques aménagement urbain.
2. Objectifs et missions
a.Objectifs généraux :
Les objectifs de ce stage sont de détecter, identifier, classifier et suivre les espaces verts dans la ville de Brest en utilisant les techniques de Deep Learning (sous ECognition 9.03) en les comparants avec des résultats issus de la classification Random Forest. Par la méthodologie mise en place, nous cherchons à répondre aux suivantes questions : Quel est le taux de couverture végétale dans la ville de Brest ? Comment les végétaux sont répartis au sein de la ville ?
b.Objectifs spécifiques :
•Détecter les formes différentes d’espaces naturels dans la ville de Brest avec les images satellites de très haute résolution et avec les techniques Deep Learning ;
•Calculer le taux de couverture végétale et analyser la répartition des espaces naturels en ville ;
•Effectuer la validation de terrain des résultats de télédétection.
3. Profil recherché:
•Etudiant en master 2 ou ingénieur en 3ème année, dans les domaines de la géomatique / télédétection/ traitement des images / géographie ou écologie avec forte connaissance en informatique ;
•Connaissances approfondies en télédétection, traitement d’images ;
•Connaissances élémentaires en Machine Learning ;
•Savoir utiliser les logiciels de SIG et de traitement de données satellite ;
•Expériences élémentaires de programmation (Python, R, Matlab……) ;
•Capacité de rédaction ;
•Bon niveau d’anglais ;
•Permis B souhaité
4. Encadrement:
Simona Niculescu, Maître de conférences HDR, UMR6554 LETG, Université de Bretagne Occidentale simona.niculescu AT univ-brest.fr
Co-encadrante : Guanyao Xie, doctorante, UMR6554 LETG, Université de Bretagne Occidentale guanyao.xie AT univ-brest.fr
5. Durée de stage:
5 mois depuis début mars 2019
6. Lieu:
Institut universitaire européen de la Mer
Technopôle Brest-Iroise
Rue Dumont d'Urville
29280 Plouzané
7. Gratification
Selon barème légal.
Pour dépose votre candidature, merci d'envoyer votre CV et lettre de motivation à simona.niculescu AT univ-brest.fr et guanyao.xie AT univ-brest.fr avant fin décembre
Bonjour,
Je me permets de vous contacter afin de diffuser une offre de stage de 6
mois, pour apporter une aide l'aide à l'élaboration du plan
départemental de reconquête et conquête agricole dans le département du Var.
Le profil recherché est un Bac+5 avec des compétences SIG obligatoires.
Le début du stage souhaité est pour le mois de mars 2019.
En vous remerciant par avance de la diffusion de cette offre. L'offre de
stage est en pièce jointe.
Je reste à votre disposition pour tout complément.
Sincères salutations.
--
*Stéphanie VINÇON*
Chargée de mission
Service Foncier, Aménagement et Territoires
*AGRICULTURES & TERRITOIRES *
*Chambre d̢۪agriculture du Var *
*11, rue Pierre Clément CS 40 203*
*83006 DRAGUIGNAN CEDEX*
Tél. : 04 94 50 54 92
Port. : 06 14 25 18 14
Fax : 04 94 12 32 80
Mél : stephanie.vincon AT var.chambagri.fr
**
*www.chambre-agriculture83.fr *
Les membres de 3Liz et les contributeurs du projet sont en général réactifs.
Cela ne vous coûte rien de poster, d'autant que les posts concernent autant les bugs que les fonctionnalités.
Un grand merci pour votre réponse, cela fonctionne parfaitement.
cordialement
Je poste le résultat visuel de ce que j'obtiens,
je n'ai pas eu le temps de m'y replonger mais il faudrait que je revoie cette fonction flex pour essayer de minimiser les marges (et surtout si la fonction ne peut placer les images en fonction de la place du cadre..)
mais l'idée est là !
Airbus et John Deere remportent la médaille d’argent aux SIMA Innovation Awards 2019 pour leur service ultra précis de surveillance des taux d’azote dans les champs
Toulouse, le 22 novembre 2018 – Airbus et John Deere, le premier fabricant mondial de tracteurs, se sont vu décerner la médaille d’argent lors de la cérémonie de remise des SIMA Innovation Awards 2019 pour leur service Live NBalance, qui fusionne les données des satellites et des tracteurs afin de surveiller le bilan azoté (N) des champs avec une précision accrue tout au long de la saison. Les deux entreprises se sont associées dans le but de développer et de tester ce nouveau service en 2019. Les prestigieux Innovation Awards du SIMA (Salon International du Machinisme Agricole de Paris) sont décernés tous les deux ans dans le cadre du SIMA Preview.
http://www.decryptageo.fr/wp-content/up … alance.pngAirbus-Live-NBalance
Jusqu’ici, aucun outil n’était suffisamment précis pour vérifier l’efficacité des applications d’azote à chaque endroit du champ, sur l’ensemble de la saison. Combinant les données agraires recueillies par les capteurs des machines agricoles et les mesures précises de la croissance des cultures effectuées par les satellites, Live NBalance fournit des informations saisonnières sur les taux d’azote de chaque site grâce à un tableau de bord multisection (présentées sous forme de cartes et de séries chronologiques moyennes pour le champ).
Cet outil permet aux agriculteurs de contrôler la quantité d’azote épandue (pour la fertilisation aussi bien minérale qu’organique), l’absorption de l’azote par les cultures, la quantité restante d’azote disponible pour la culture, ainsi que d’autres informations relatives à la biomasse. Grâce à ce tableau de bord, les agriculteurs ont la possibilité d’évaluer avec précision l’efficacité de la fertilisation et de visualiser l’ampleur précise des écarts potentiels sur le terrain, ce qui est indispensable pour identifier clairement les problèmes éventuels. Ils peuvent ensuite adapter et ajuster les prochaines applications d’azote et évaluer l’ensemble du cycle après la récolte, afin de perfectionner leur stratégie de fertilisation pour les saisons suivantes.
Une version bêta du Live NBalance sera testée en 2019 avec un groupe d’utilisateurs précoces désireux d’explorer le potentiel de l’outil.
A propos d’Airbus
Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace et des services associés. En 2017, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 59 milliards d’euros sous IFRS 15 avec un effectif d’environ 129 000 personnes. Airbus propose la famille d’avions de ligne la plus complète qui soit, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l’entreprise est également un leader de l’industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.
About John Deere
Deere & Company (NYSE:DE) is a world leader in providing advanced products and services and is committed to the success of customers whose work is linked to the land – those who cultivate, harvest, transform, enrich and build upon the land to meet the world’s dramatically increasing need for food, fuel, shelter and infrastructure. Since 1837, John Deere has delivered innovative products of superior quality built on a tradition of integrity. For more information, visit John Deere’s worldwide website at www.JohnDeere.com.
Media contacts
Fabienne GRAZZINI
fabienne.grazzini AT airbus.com
+33 (0)676083972
Alexandra Bordes
bordesalexandra AT johndeere.com
+33 (0)687693956
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Lire le communiqué de presse sur DécryptaGéo
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